Päätelaite- ja paikkatiedon automatisoitu kerääminen verkkopalveluissa
Karjalainen, Ismo (2010)
Karjalainen, Ismo
2010
Signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan koulutusohjelma
Luonnontieteiden ja ympäristötekniikan tiedekunta
Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2010-06-02
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201006211183
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201006211183
Tiivistelmä
Verkkosivustot ovat keränneet jo pitkään tietoja käyttäjistä, mutta tiedot ovat usein rajoittuneet vain selaintietoihin. Muutamina viime vuosina on alettu kerätä tietoa varsinkin mobiililaitteista, sillä yhä useammassa niistä on webselain. Päätelaitetietojen avulla on mahdollista esimerkiksi tehdä uudelleenohjaus verkkosivuston mobiiliversioon tai muokata sivuston ulkoasua päätelaitteen koon mukaan. Tämä parantaa verkkosivuston käytettävyyttä ja saavutettavuutta varsinkin mobiililaitteilla. Lisäksi päätelaitetietoja keräämällä saadaan tietoa siitä, millaisilla laitteilla ja mitä verkkosivuja niillä käytetään. Samoin erilaiset paikkatietoa hyödyntävät palvelut ja sovellukset ovat kasvattaneet suosiotaan viime vuosina. Paikannuksen odotetaan lyövän entistä paremmin läpi lähivuosina etenkin mobiililaitteissa, joissa GPS-vastaanottimien määrä on lisääntynyt vähitellen. Paikkatietoa voidaan hyödyntää monilla toimialoilla, kuten sosiaalisissa verkkopalveluissa, mainostamisessa, logistiikassa ja kuljetuksessa sekä yleisesti teollisuudessa.
Tämän työn tavoitteena on selvittää, mitä eri vaihtoehtoja on automatisoidulle päätelaitetunnistukselle ja paikkatiedonkeräämiselle. Työ on tehty osana Hypermedialaboratorion Urban Computing Lab eli UCL-hanketta, jonka laboratorioympäristö on taustalla motivoimassa tätä tutkimusta. Tutkimuksessa esitellään ne menetelmät, joiden toiminnallisuudesta ja soveltuvuudesta otettiin selvää osana UCL:n toteutusteknologioiden valintaprosessia. Tutkimuksen tuloksena on selvitetty, mitä päätelaitetietoja ja miten niitä voidaan kerätä automatisoidusti verkkopalveluissa. Samoin se osoittaa, mitä keinoja on saada paikkatieto talteen eri päätelaitteita käytettäessä. Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että eri teknologioita yhdistellessä on mahdollista kerätä käyttötietoja, kuten päätelaitteen näytön koko, selain, käyttöjärjestelmä ja sijainti. Tällä työllä on luotu pohja automatisoidun käyttötiedonkeruun toteuttamiselle verkkopalveluissa. Toteutuksen ohessa syntyi myös jatkokehitysideoita UCL:ään ja näkemyksiä tulevaisuudesta liittyen mobiiliteknologioihin ja paikannukseen. Niinpä tämän työn tuloksia tulee vertailla uusiin teknologioihin, joita kehitellään jatkuvasti niin päätelaitetunnistuksen kuin paikannuksen osalta. /Kir10
Tämän työn tavoitteena on selvittää, mitä eri vaihtoehtoja on automatisoidulle päätelaitetunnistukselle ja paikkatiedonkeräämiselle. Työ on tehty osana Hypermedialaboratorion Urban Computing Lab eli UCL-hanketta, jonka laboratorioympäristö on taustalla motivoimassa tätä tutkimusta. Tutkimuksessa esitellään ne menetelmät, joiden toiminnallisuudesta ja soveltuvuudesta otettiin selvää osana UCL:n toteutusteknologioiden valintaprosessia. Tutkimuksen tuloksena on selvitetty, mitä päätelaitetietoja ja miten niitä voidaan kerätä automatisoidusti verkkopalveluissa. Samoin se osoittaa, mitä keinoja on saada paikkatieto talteen eri päätelaitteita käytettäessä. Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että eri teknologioita yhdistellessä on mahdollista kerätä käyttötietoja, kuten päätelaitteen näytön koko, selain, käyttöjärjestelmä ja sijainti. Tällä työllä on luotu pohja automatisoidun käyttötiedonkeruun toteuttamiselle verkkopalveluissa. Toteutuksen ohessa syntyi myös jatkokehitysideoita UCL:ään ja näkemyksiä tulevaisuudesta liittyen mobiiliteknologioihin ja paikannukseen. Niinpä tämän työn tuloksia tulee vertailla uusiin teknologioihin, joita kehitellään jatkuvasti niin päätelaitetunnistuksen kuin paikannuksen osalta. /Kir10