Koneoppimisen hyödyntäminen yrityksen laadunhallinnassa

Abstract

Koneoppimista hyödynnetään nykypäivänä laajasti erilaisissa sovelluksissa. Koneoppiminen pyrkii rakentamaan älykkyyttä koneisiin. Tämän tutkimuksen pohjana on tutustua, kuinka yritykset pystyvät hyödyntämään koneoppimista omissa prosesseissaan. Yksi näistä prosesseista on laadunhallinta, joka on tärkeä osa yrityksen toimintaa. Laadunhallinnan tavoitteena on ylläpitää yrityksen prosessien ja tuotosten laatua. Laadunhallinta tuottaa paljon koneoppimiselle hyödyllistä dataa, mikä tekee laadunhallinnasta otollisen kohteen koneoppimisen hyödyntämiselle. Tutkimuksen aiheena on tutkia, millaisia koneoppimisen sovelluksia yritysten laadunhallinnassa voidaan käyttää. Tämä kandidaatintyö on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa tutustutaan sekä koneoppimisen ja laadunhallinnan käsitteisiin yksittäin että näiden kahden käsitteen väliseen suhteeseen. Nämä kaksi käsitettä ovat tutkimuksen keskiössä, minkä lisäksi tutkimuksessa esitellään monia koneoppimisen menetelmiä sekä lähikäsitteitä, kuten tekoäly ja datatiede. Myös laadunhallintaa voidaan jaotella pienempiin osa-alueisiin, joissa koneoppimismenetelmiä voidaan hyödyntää. Tutkimuksessa esitellään esimerkiksi termit laadunvarmistus ja tilastollisen laadunvalvonta. Tutkimuksessa hyödynnetään erityisesti tieteellisiä artikkeleja, joissa tutkitaan koneoppimismenetelmien kehittämistä johonkin laadunhallinnan osa-alueeseen. Tutkimuksen löydökset painottuivat erityisesti valmistavaan teollisuuteen, jossa pystytään hyödyntämään paljon tuotantolinjoilta sekä tuotetestauksesta saatavaa dataa. Vaikka tulokset painottuivat paljon valmistavan teollisuuden sovelluksiin, löydettiin myös muita sovellusaloja, kuten esimerkiksi sovellus, joka perustui asiakaspalautedataan palvelualalla. Tutkimuksen tulokset tarjoavat esimerkkejä siitä, kuinka yritykset voivat hyödyntää laadunhallinnan tuottamaa dataa paremmin ja kuinka koneoppimista voidaan hyödyntää laadunhallinnan ongelmien ratkaisemisessa.