Lähtöaineiston kerääminen ja hallinta tehdassimuloinnissa

Abstract

Tehdassimulointi on voimakas työkalu tuotantojärjestelmien suunnitteluun. Sen avulla voidaan arvioida nykyisen järjestelmän toimintaa ja uuden tuotantojärjestelmän tarpeita. Tehdassimuloinnissa hyödynnetään tapahtumapohjaista simulointia sen vaihtelevan aika-askeleen vuoksi. Simulointia voidaan hyödyntää kertaluontoisissa tuotantojärjestelmien suunnitteluprojekteissa tai jatkuvasti osana päivittäistä toimintaa, mikä luo omat vaatimuksensa lähtöaineiston keräykselle ja hallinnalle. Tässä työssä perehdyttiin kirjallisuuden avulla lähtöaineiston keräämiseen ja hallintaan liittyviin ongelmiin ajankäytön ja datan laadun kannalta. Työssä etsittiin kirjallisuudesta ratkaisuja näihin ongelmiin ja pohdittiin lähtöaineiston keräämisen ja hallinnan tulevaisuutta. Tehdassimuloinnissa lähtöaineiston keräämiseen ja hallintaan voi kulua jopa 30% koko simulointiprojektin ajasta. Tämä rajoittaa simuloinnin käyttöä tuotantojärjestelmän käyttäytymisen jatkuvassa ennustamisessa. Eniten datan keräys- ja hallintaprosessia hidastavat huono datan saatavuus ja mallinnettavien yksityiskohtien määrä. Yksityiskohtien mallintaminen lisää datan keräykseen tarvittavaa työtä, ja se korostuu etenkin, jos data ei ole saatavilla. Monimutkaisemmissa tuotantojärjestelmissä ongelmaksi saattaa tulla datan päällekkäisyys, jolloin samaa dataa on saatavilla useasta eri lähteestä. Luotettavamman lähteen selvittämiseen kuluu aikaa ja samalla lähteiden toisistaan eroavat arvot lisäävät epäluotettavuutta keräysprosessia kohden. Samat ongelmat vaikuttavat myös datan laatuun. Korkealaatuista dataa tarvitaan luotettavien simulointitulosten saavuttamiseksi. Näitä ongelmia voidaan ratkaista mm. ottamalla käyttöön systemaattinen tapa kerätä dataa ja erilaisilla ohjelmistoilla, jotka keräävät dataa suoraan niiden lähteistä simulointimalliin. Ohjelmistot vähentävät merkittävästi datan keruuseen kuluvaa aikaa ja mahdollistavat simuloinnin jatkuvan käytön, mutta vaativat korkealaatuista dataa. Näitä ohjelmistoja varten on luotu myös standardi datan jäsentelylle ja rakenteelle. Standardi helpottaa simulointiohjelmistojen ja datan keräysohjelmistojen välistä integraatiota ja sitä voidaan myös hyödyntää datan varastoimisessa, jolloin tarvittava data on helposti löydettävissä. Ajan käyttöä voidaan myös vähentää yksinkertaisesti paremmalla kommunikoinnilla datan käyttäjien ja tuottajien välillä. Tällä voi olla myös positiivinen vaikutus datan laatuun. Avainsanat: Tehdassimulointi, datan keräys, datan hallinta, datan laatu Tämän julkaisun alkuperäisyys on tarkastettu Turnitin OriginalityCheck –ohjelmalla.