Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Törmäysten ennustaminen objektien seurannalla

Syrjä, Jorma (2019)

 
Avaa tiedosto
Syrjä.pdf (1.192Mt)
Lataukset: 



Syrjä, Jorma
2019

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2019-05-21
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201905141632
Tiivistelmä
Tässä työssä toteutettiin sovellus, joka pyrkii tunnistamaan ja seuraamaan videosta ihmisiä ja heidän liikkeitään. Sovellus ennustaa seurattujen ihmisten liikeratoja ja yrittää havaita tilanteet, joissa kaksi tai useampi ihmistä on tormäämässä. Sovelluksen toteuttamiseen käytettiin Python-ohjelmointikieltä sekä OpenCVkuvankäsittelykirjastoa. Sovelluksen toiminta jaettiin kolmeen osaan, kohteiden tunnistus, seuranta ja törmäysten ennustus. Kohteiden tunnistukseen käytettiin siihen soveltuvaa, erittäin hyväksi todettua Yoloneuroverkkoa. Seurannassa hyödynnettiin OpenCV:n tarjoamia toteutuksia seuraavista seuranta-algoritmeista: kernelisöity korrelaatiosuodatin, diskriminatiivinen korrelaatiosuodatin, MOSSE, MedianFlow. Seuranta-algoritmeja vertailtiin testivideosekvenssillä, jossa algoritmin suorituskykyä mitattiin yhden seurattavan kohteen avulla laskemalla IoU, Precision, Recall sekä päivitysnopeus. Algoritmien vertailutuloksista tehtiin johtopäätös, että MOSSE-algoritmi on erittäin hyvä valinta nopeuden ja tarkkuuden ansiosta. Sitä tarkempi on ainoastaan diskriminatiivinen korrelaatiosuodatin, joka on seuranta-algoritmeista hitain. Valintapäätös tulee tehdä käyttötapauksen mukaan, jos kyseessä on turvallisuuteen liittyvä sovellus, niin tarkkuus on tärkeämpää kuin nopeus.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [34700]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste