Kävelyn ja liikkeen mittaamisen ja analysoinnin menetelmät Parkinsonin taudin hoidossa

Abstract

Tässä työssä tutkitaan ja esitellään liikeantureita hyödyntäviä mittaus- ja analysointimenetelmiä, joita voidaan käyttää Parkinsonin taudin hoidon edistämiseksi. Parkinsonin tauti on erityisesti vanhemman väestön neurodegeneratiivinen sairaus, joka vaikeuttaa potilaiden liikkumista. Taudille ei ole olemassa parannuskeinoa, mutta sen oireita voidaan lievittää eri hoitomuodoilla. Parkinsonin taudin oireiden mittaus liikeantureilla tuo uusia mahdollisuuksia taudin diagnosointiin ja hoidon kehittämiseen. Liikeantureilla suoritettava mittaus mahdollistaa potilaiden oireiden seurannan sekä hoitolaitoksissa, että potilaiden kodeissa. Mittauksissa käytettävät anturit ovat riittävän tarkkoja liikkeiden mittaamiseen, mutta niiden määrä ja sijoittelu kehoon vaihtelevat tutkimuksissa. Analysoinnissa mittausdataa käsitellään siten, että siitä saadaan taudin kannalta oleellinen tieto näkyväksi. Analysointi voidaan jakaa datan esikäsittelyyn, piirteiden erittelyyn ja luokitteluun. Luokittelussa käytetään koneoppimisen menetelmiä, joissa luokittelija määrittelee mittauksesta saatujen piirteiden avulla potilaan taudin tilaa ja oireita. Lopullisia tuloksia voidaan hyödyntää taudin etenemisen seurantaan, lääkityksen optimointiin ja uusien hoitomuotojen kehittämiseen. Työssä tutkittujen järjestelmien hyödyntäminen Parkinsonin taudin hoidossa mahdollistaa potilaiden oireiden mittaamisen ja analysoinnin kohtuullisella tarkkuudella. Käytettävien järjestelmien optimaalisesta rakenteesta ei ole olemassa yhtä yhtenäistä mielipidettä. Työssä tarkastellut tutkimukset ovat osoittaneet tekniikan mahdollisuudet, mutta lisätutkimukset aiheesta ovat tarpeen.