Digital twin konseptina ja sen käyttömahdollisuudet teollisuudessa
Heinonen, Miikka (2019)
Heinonen, Miikka
2019
Tietojohtaminen
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2019-05-14
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201905061505
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201905061505
Tiivistelmä
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää digital twinin hyötyjä sekä käyttömahdollisuuksia teollisuudessa. Työ pyrkii vastaamaan siihen, minkälaisia teoriamalleja on digital twinistä luotu, minkälaisia eroja näillä on sekä minkälaisia hyötyjä ne mahdollistavat pääosin teollisuusnäkökulmaa mukaillen. Työ suoritettiin kirjallisuusselvityksenä, jossa tietokantana lähteille käytettiin Scopus -tietokantaa. Työn uutuusarvo on suuri, joka ilmenee lähteiden julkaisupäivistä, jotka sijoittuvat 2017-2019 välille pääosin.
Digital twin on alun perin 2000-luvun alussa esitetty idea, jossa yhdistetään digitaalinen malli heijastamaan fyysistä mallia. Tätä ideaa vei eteenpäin isoimpana toimijana ensiksi NASA 2010-luvun alussa, jolloin he ottivat idean käyttöönsä. Tämän jälkeen digital twin on alkanut lisääntymään tutkimuksissa sekä konsepteissa, joista eniten on tutkittu digital twinin mahdollisuutta teollisuuden tarpeisiin. Teollisuudelle digital twin pystyy tarjoamaan monipuolisesti ratkaisuja riskien minimoimisesta aina teollisuusjärjestelmien hallinnointiin asti. Digital twinillä pyritään lähtökohtaisesti valjastamaan digitalisaation mahdollisuudet parantamaan teollisuuden prosesseja sekä ehkäisemään haasteita ja ongelmia tuotannossa. Digital twinillä pystytään mallintamaan reaaliaikaisesti fyysisen tehtaan toimintaa, jolla on suuri merkitys esimerkiksi tehtaan prosessin valvomisen sekä hallinnoin kannalta. Lisäksi tekoälyä käyttämällä digital twinillä pystytään suorittamaan autonomista ongelmaratkomista ja mallintamaan erilaisia skenaarioita, jotka voivat osoittaa haavoittuvuuksia. Digital twiniä pystytään käyttämään myös pelkästään visuaalisissa tarkoituksissa, jolloin esimerkiksi VR - sekä AR -teknologia ovat käytännöllisiä.
Digital twin ei ole standardoitu teknologia ja se tulee kokemaan suuria muutoksia vielä muiden teknologioiden parantuessa ja ilmaantuessa, mutta sen idea tulee pysymään ja leviämään teollisuuteen enemmän lähivuosina. Haasteina edelleen on tiedon määrä sekä laitteistojen rajapintojen yhteen saaminen sekä ihmisten tekemät virheet, jotka vähentävät digital twinin hyötyjen arvoa.
Digital twin on alun perin 2000-luvun alussa esitetty idea, jossa yhdistetään digitaalinen malli heijastamaan fyysistä mallia. Tätä ideaa vei eteenpäin isoimpana toimijana ensiksi NASA 2010-luvun alussa, jolloin he ottivat idean käyttöönsä. Tämän jälkeen digital twin on alkanut lisääntymään tutkimuksissa sekä konsepteissa, joista eniten on tutkittu digital twinin mahdollisuutta teollisuuden tarpeisiin. Teollisuudelle digital twin pystyy tarjoamaan monipuolisesti ratkaisuja riskien minimoimisesta aina teollisuusjärjestelmien hallinnointiin asti. Digital twinillä pyritään lähtökohtaisesti valjastamaan digitalisaation mahdollisuudet parantamaan teollisuuden prosesseja sekä ehkäisemään haasteita ja ongelmia tuotannossa. Digital twinillä pystytään mallintamaan reaaliaikaisesti fyysisen tehtaan toimintaa, jolla on suuri merkitys esimerkiksi tehtaan prosessin valvomisen sekä hallinnoin kannalta. Lisäksi tekoälyä käyttämällä digital twinillä pystytään suorittamaan autonomista ongelmaratkomista ja mallintamaan erilaisia skenaarioita, jotka voivat osoittaa haavoittuvuuksia. Digital twiniä pystytään käyttämään myös pelkästään visuaalisissa tarkoituksissa, jolloin esimerkiksi VR - sekä AR -teknologia ovat käytännöllisiä.
Digital twin ei ole standardoitu teknologia ja se tulee kokemaan suuria muutoksia vielä muiden teknologioiden parantuessa ja ilmaantuessa, mutta sen idea tulee pysymään ja leviämään teollisuuteen enemmän lähivuosina. Haasteina edelleen on tiedon määrä sekä laitteistojen rajapintojen yhteen saaminen sekä ihmisten tekemät virheet, jotka vähentävät digital twinin hyötyjen arvoa.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8453]