Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rubikin kuution ratkaiseminen vahvistavan koneoppimisen avulla

Tohni, Patrik (2019)

 
Avaa tiedosto
tohni.pdf (578.4Kt)
Lataukset: 



Tohni, Patrik
2019

Teknis-luonnontieteellinen
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2019-03-07
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201903081287
Tiivistelmä
Tässä työssä tutkittiin vahvistavalla oppimisella koulutetun tiheän neuroverkon kykyä oppia ratkaisemaan Rubikin kuutio -pulmalelu. Kuutiolle rakennettiin matemaattinen malli, jonka perusteella koodattiin kuutiota simuloiva ympäristö koneoppiagentin käytettäväksi. Työssä selvitettiin agentin pohjana olevan deep Q-learning -neuroverkkotekniikan toimintaperiaatteita ja parametrejä. Lisäksi tutkittiin muita oppimiseen vaikuttavia tekniikoita: one hot encoding, replay memory ja monimutkaisuuden vaiheittainen lisääminen. Toteutettu agentti saavutti tavoitteensa, joka oli kolmella liikkeellä sekoitetun kuution ratkaiseminen.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [9203]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste