Datatieteen mahdollisuudet liiketoimintatiedon hallinnan kontekstissa

Abstract

Työssä tutkitaan datatieteen mahdollisuuksia liiketoimintatiedon hallinnassa. Tutkimuskysymyksenä on: Missä tilanteissa liiketoimintatiedon hallintaa voidaan tukea datatieteellä? Kysymystä lähestytään seuraavien apututkimuskysymysten kautta: Millä tavoin Business Intelligence (BI) ja datatiede eroavat? Mille tiedon muodoille BI:n ja datatieteen metodeja voidaan hyödyntää? Miten koneoppiminen sopii esitettyihin malleihin? Työssä esitetään tiedon ominaisuuksien malli, jonka avulla voidaan tunnistaa tiedon muotoja ja näin ollen tilanteita, joissa datatieteen metodeja voi hyödyntää. Työssä päädytään tulokseen, jonka mukaan datatiede voi mahdollistaa jäsentelemättömän datan ja informaation hyödyntämisen BI:n kontekstissa, mutta perinteisen liiketoimintatiedon metodit ovat erikoistumisensa seurauksena paremmin optimoituja jäsennellyn datan ja informaation työstämiseen. Tämän lisäksi huomataan, että koneoppiminen voi mahdollistaa jäsennellyn tiedon ja viisauden luonnin, ja täten rakenteellisen pääoman tyyppisen aineettoman pääoman keräämisen organisaatiossa.