Uusien menetelmien hyödyntäminen teknologiadiffuusion ennustamisessa
Jokela, Daniel (2018)
Jokela, Daniel
2018
Talouden ja rakentamisen tiedekunta - Faculty of Business and Built Environment
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2018-12-05
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201811212674
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201811212674
Tiivistelmä
Forecasting the development of new technologies and technology diffusion contains uncertainties. Making an investment decision includes risks and timing the decision without information is usually based on former experiences or mere opinions.
This study examines the uncertainty in technical forecasting, and seeks to find solutions to improve forecasting accuracy in order to time investment decisions better.
The purpose of this thesis is to investigate the issues to consider when predicting technologies and the requirements for measuring technology diffusion, and to find suitable methods for predicting the development of technology diffusion.
As research methods, a literature research and a quantitative study based on various sources were conducted on predicting the development of technology diffusion. In the literature research, appropriate sources, prediction models and theory were compiled to predict the development of emerging technologies. A suitable calculation method and calculation model were selected for prediction.
The results from the literature research were applied in a quantitative study. In quantitative terms, the developmental trend of technology diffusion was implemented in predicting a phenomenon that was subject of the study.
As a result of this study, a suitable forecasting method for the development of the technology diffusion of emerging technologies was developed. The method integrates several different prediction sources with the Bass diffusion model. The calculation model integrates the parameters of the behavior of data of different prediction sources into the key calculation parameters of the Bass calculation model.
This method is suitable for evaluating the development of emerging technologies. The integrated Bass computation model can be used to evaluate technology development or decline, and to evaluate timely business decisions before major technology diffusion. Uusien teknologioiden ja teknologidiffuusion kehityksen ennustaminen varhaisessa vaiheessa sisältää epävarmuustekijöitä. Investointipäätös sisältää riskin ja päätöksen ajoitus ilman tietoa perustuu usein kokemuksiin tai mielipiteisiin.
Työssä tutkittiin teknologiaennustamisen epävarmuutta ja pyrittiin löytämään ratkaisuja ennustamistarkkuuden parantamiseen sekä parempaan investointipäätökseen ja -ajoitukseen. Tämän diplomityön tarkoituksena oli selvittää huomioitavia asioita teknologioiden ennustamisessa ja vaatimuksia teknologiadiffuusion mitattaville asioille sekä löytää teknologiadiffuusion kehittymisen ennustamiseen sopivia menetelmiä.
Tutkimusmenetelmänä oli kirjallisuustutkimus sekä kvantitatiivinen tutkimus eri aineistoihin perustuvasta teknologiadiffuusion kehittymisen ennustamisesta. Kirjallisuustutkimuksessa koottiin orastavien teknologioiden kehittymisen ennustamiseksi sopivia lähteitä, ennustusmalleja sekä teoriaa. Kirjallisuustutkimuksen perusteella valittiin ennustettavalle kohteelle sopivat lähteet, laskentamenetelmä ja -malli. Kirjallisuustutkimuksen tuloksia sovellettiin kvantitatiivisessa tutkimuksessa. Kvantitatiivisessa osuudessa toteutettiin teknologiadiffuusion kehittymisennuste tutkimuksen kohteena olevaan ilmiöön.
Tutkimustuloksena kehitettiin orastavien teknologioiden teknologiadiffuusion kehittymiseen sopiva ennustemenetelmä. Menetelmässä integroidaan useita eri ennustuslähteitä sekä hyödynnetään Bassin diffuusiolaskentamallia. Laskentamallissa integroidaan eri ennustuslähteiden datan käyttäytymistä kuvaavat parametrit Bassin laskentamallin keskeisiin laskentaparametreihin. Menetelmä sopii orastavien teknologioiden kehittymisen arviointiin. Integroidulla Bassin laskentamallilla voidaan arvioida teknologian kehittymistä tai taantumista sekä arvioida oikea-aikaisia liiketoimintapäätöksiä ennen merkittävää teknologiadiffuusiota.
This study examines the uncertainty in technical forecasting, and seeks to find solutions to improve forecasting accuracy in order to time investment decisions better.
The purpose of this thesis is to investigate the issues to consider when predicting technologies and the requirements for measuring technology diffusion, and to find suitable methods for predicting the development of technology diffusion.
As research methods, a literature research and a quantitative study based on various sources were conducted on predicting the development of technology diffusion. In the literature research, appropriate sources, prediction models and theory were compiled to predict the development of emerging technologies. A suitable calculation method and calculation model were selected for prediction.
The results from the literature research were applied in a quantitative study. In quantitative terms, the developmental trend of technology diffusion was implemented in predicting a phenomenon that was subject of the study.
As a result of this study, a suitable forecasting method for the development of the technology diffusion of emerging technologies was developed. The method integrates several different prediction sources with the Bass diffusion model. The calculation model integrates the parameters of the behavior of data of different prediction sources into the key calculation parameters of the Bass calculation model.
This method is suitable for evaluating the development of emerging technologies. The integrated Bass computation model can be used to evaluate technology development or decline, and to evaluate timely business decisions before major technology diffusion.
Työssä tutkittiin teknologiaennustamisen epävarmuutta ja pyrittiin löytämään ratkaisuja ennustamistarkkuuden parantamiseen sekä parempaan investointipäätökseen ja -ajoitukseen. Tämän diplomityön tarkoituksena oli selvittää huomioitavia asioita teknologioiden ennustamisessa ja vaatimuksia teknologiadiffuusion mitattaville asioille sekä löytää teknologiadiffuusion kehittymisen ennustamiseen sopivia menetelmiä.
Tutkimusmenetelmänä oli kirjallisuustutkimus sekä kvantitatiivinen tutkimus eri aineistoihin perustuvasta teknologiadiffuusion kehittymisen ennustamisesta. Kirjallisuustutkimuksessa koottiin orastavien teknologioiden kehittymisen ennustamiseksi sopivia lähteitä, ennustusmalleja sekä teoriaa. Kirjallisuustutkimuksen perusteella valittiin ennustettavalle kohteelle sopivat lähteet, laskentamenetelmä ja -malli. Kirjallisuustutkimuksen tuloksia sovellettiin kvantitatiivisessa tutkimuksessa. Kvantitatiivisessa osuudessa toteutettiin teknologiadiffuusion kehittymisennuste tutkimuksen kohteena olevaan ilmiöön.
Tutkimustuloksena kehitettiin orastavien teknologioiden teknologiadiffuusion kehittymiseen sopiva ennustemenetelmä. Menetelmässä integroidaan useita eri ennustuslähteitä sekä hyödynnetään Bassin diffuusiolaskentamallia. Laskentamallissa integroidaan eri ennustuslähteiden datan käyttäytymistä kuvaavat parametrit Bassin laskentamallin keskeisiin laskentaparametreihin. Menetelmä sopii orastavien teknologioiden kehittymisen arviointiin. Integroidulla Bassin laskentamallilla voidaan arvioida teknologian kehittymistä tai taantumista sekä arvioida oikea-aikaisia liiketoimintapäätöksiä ennen merkittävää teknologiadiffuusiota.