Pilvipohjaisten sovellusten toimitus: Vaikutus projektien kannattavuuteen ja arvoketjun johtamiseen

Abstract

Pilvipohjaisten sovellusten käytön yleistyessä on tärkeää selvittää palvelun toimituksen tarkka toimitusprosessi ja kustannukset, jotta palvelun kannattavuuden arviointi ja toimitusprosessin kehittäminen olisi mahdollista. Täten tutkimuksen tavoitteena on selvittää pilvipohjaisen sovelluksen toimitusketju, sen kustannusrakenne sekä tämän arvoketjun johtamisen menetelmät konepajateollisuudenalalta. Tutkimus suoritettiin interventionistisenä tapaustutkimuksena tutkittaessa yhden organisaation, Valmetin, tämänhetkistä tilannetta ja pyrittäessä vaikuttamaan siihen. Tutkimus nojaa alan kirjallisuuteen arvoketjun analysoinnista ja johtamisesta, toimintolaskennasta sekä pilvipalveluiden kehittämisestä. Käsiteltävän kirjallisuuden pohjalta tutkimuksessa muodostettiin kustannuslaskentamalli, jonka pohjana on big datan arvoketju ja toimintolaskenta. Kustannuslaskentamallia käytettiin pilvipohjaisten sovellusten toimitusten kustannuksien määrittämiseen, jonka avulla saatiin muodostettua mahdollisimman tarkka ymmärrys toimituksen kustannusrakenteesta. Laskentamallin todettiin toimivan hyvin kohdeorganisaatiossa sen kasvattaessa kustannustietoisuutta organisaation sisällä. Tutkimustulosten perusteella voidaan päätellä, että pilvipohjaisten sovellusten toimitusten yhteydessä toimintolaskenta toimii parhaiten toimintojen ja kustannusten määrittämisessä sekä prosessien mittaamisessa. Käsitellyn kirjallisuuden avulla tutkimuksessa esitettiin myös erilaisia DevOps-malleja arvoketjun johtamiseen liittyen, ja niitä arvioitiin SWOT-analyysilla. Tutkimuksen teorialöydösten avulla havaittiin, että DevOps-mallilla on mahdollisuus lisätä asiakkaan havaitsemaa arvoa parantamalla tuotteen laatua sekä yhtenäisyyttä ja samalla pienentää palvelun tuottamisen kustannuksia nopeamman toimituksen johdosta. Tutkimuksen aineistoa on kerätty haastattelemalla 15 tuoteomistajaa pilvipohjaisten sovellusten toimitusketjun, sen toimintojen sekä kustannusrakenteen määrittämiseksi. Haastatteluiden perusteella muodostettiin pilvipohjaisen sovelluksen kolmiosainen toimitusketju, joka koostuu yhteyden muodostamisesta, AWS/MDS:tä sekä tunnusten luomisesta ja koulutuksesta. Tämän lisäksi haastatteluiden perusteella voitiin havaita kolme puutetta nykyisessä big datan arvoketjun kirjallisuudessa. Nämä puutteet ovat käyttöönoton mahdollistaminen, datan tuottaminen asiakkaan sovelluksen toiminnasta ja sen käytöstä, sekä tuotetun datan vaikutus arvoketjun alkuun. Tuloksissa korostui pilvipohjaisen sovelluksen arvoketjun jatkuva iteratiivinen prosessi, jonka avulla asiakkaan havaitsemaa arvoa on mahdollista lisätä kehittämällä paremmin tarpeita vastaavia ominaisuuksia sekä tuottamalla uusia palveluita.

As the usage and implementation of cloud-based applications is on a steady rise, it is important to be aware of the delivery operations of the applications as well as their cost structure. Thus, it is possible to assess the profitability of the application and improve its delivery operations. Therefore, the goal of this thesis is to define the delivery operations of cloud-based applications, its cost structure and value chain management strategies in the industry of mechanical engineering. The research is conducted as a case study were the current situation of Valmet is identified and influenced due to the interventionistic approach of the research. This thesis builds its foundation on the literature of value chain analysis and management, activity-based costing and cloud computing. Using these theories an activity-based costing model for cloud-based applications is developed which is based on big data’s value chain. The costing model is used to clarify the activities and cost structure of the delivery operations which is proved to be useful as it increased the cost awareness within the organization. Also, the model can be used to measure and improve the delivery operations. The research findings imply that in the environment of cloud-based applications, activity-based costing is most useful in the measurement of processes and in the identification of activities and costs. Also, using the literature several DevOps models are presented as a way of managing the value chain which are assessed using SWOT analysis. During the research a finding was made were the implementation of DevOps has a positive effect on increased perceived customer value and decreased costs of delivery, maintenance and production of a service, all of which have a positive impact on project profitability. Relevant data for the research is gathered by conducting interviews were 15 product owners of Valmet were interviewed. With the data provided by these interviews, the activities for the costing model and the value chain for big data applications were created. The delivery operations of cloud-based applications consist of three parts which are connectivity, AWS/MDS and creation of log-in credentials and training. Also, flaws in the previous big data’s value chain literature were found as they did not contain the adoption of the service, data generation of the customer’s usage and the performance of the service nor how the data generation affects the beginning of the value chain. In the research findings, especially the linkage of the value chain’s end and beginning and the value chain’s iterative process is highlighted. The linkage creates great value creation opportunities by increasing the customer’s perceived value due to improved development new features and products according to customer’s needs.