Kasvojen etsintä kuva-aineistosta

Abstract

Tässä työssä tarkastellaan erilaisia koneoppimisen menetelmiä kasvojen etsintään kuva-aineistosta. Työn tavoitteena on saada käsitys alan menetelmistä ja kehityksestä tällä vuosituhannella. Työssä vertailtiin ensimmäisiä ongelmaan soveltuvia menetelmiä vuosituhannen alusta moderneihin, syviin neuroverkkoihin perustuviin menetelmiin. Käytetyistä 4 menetelmästä 3 opetettiin aineiston avulla ja menetelmien löytämien kasvojen määrää sekä löytöjen oikeellisuutta vertailtiin käyttämällä aineistosta eriytettyä testiaineistoa. Tämän jälkeen yritettiin parantaa jokaisen menetelmän tuloksia käytettyjä asetuksia säätämällä. Lopuksi käytettyjä menetelmiä vertailtiin aineistolla parhaat tulokset saaneisiin julkaistuihin menetelmiin. Työn tuloksena havaittiin, että ala on kehittynyt reilusti tämän vuosituhannen aikana ja että uudet syväoppivat menetelmät löytävät kuvista kasvoja huomattavasti enemmän vanhoihin menetelmiin verrattuna.