Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Asiakasarvotyökalu: Koneoppimisen luoman asiakasarvon määrittäminen

Ojansuu, Valtteri (2018)

 
Avaa tiedosto
Ojansuu.pdf (1.534Mt)
Lataukset: 



Ojansuu, Valtteri
2018

Tuotantotalous
Talouden ja rakentamisen tiedekunta - Faculty of Business and Built Environment
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2018-03-07
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201802231304
Tiivistelmä
Investoinnit ovat kasvaneet koneoppimista toteutettaviin yrityksiin viime vuosien aikana. Moni yritys kertoo rahoitusta hakiessaan, että koneoppiminen tai tekoäly liittyy heidän liiketoimintaan, vaikka aina teknologian käytölle ei ole vielä konkreettista suunnitelmaa.
Tutkimuksen tavoitteena on kehittää asiakasarvotyökalua, jonka avulla voidaan tarkastella toimittajan kokemaa muutosta asiakasarvon tarkastelussa. Lisäksi tavoitteena on selvittää, miten koneoppimisteknologia vaikuttaa toimittajien mielestä asiakasarvoon, ja mitkä asiat vaikuttavat koneoppimisratkaisujen kilpailukykyyn.
Työn teoreettinen osuus perustuu asiakasarvokirjallisuuteen ja koneoppimisen teorioihin sekä asiantuntijalausuntoihin. Kehitettyä asiakasarvotyökalua testataan eri kasvuvaiheissa oleviin yrityksiin, jotka käyttivät tai aikovat tulevaisuudessa käyttää koneoppimista ratkaisuissaan. Asiakasarvotyökalu antaa yrityksille tavan tarkastella tuotettua arvoa systemaattisesti ja järjestelmällisesti luoden samalla uusia ajatuksia liiketoiminnan kehittämiseen ja myyntiin. Samalla saadaan tietoa asiakasarvon tarkastelun vaikutuksista ja koneoppimisratkaisujen kilpailuedun tekijöistä.
Saatujen tulosten perusteella asiakasarvon systemaattisessa tarkastelussa on tärkeä huomioida yrityksen kiinnostus asiakasarvoon, myynnin olemassaolo, ulkopuolisen asiantuntijan hyödyntäminen ja yhteen asiakassegmenttiin keskittyminen. Tutkimuksen mukaan toimittajat kokevat koneoppimisen vaikuttavan omaan ja asiakkaiden brändeihin. Koneoppimisen koettiin vaikuttavan eri tyyppisiin arvoluokkiin ja olevan merkittävä arvonluonnin tekijä varsinkin skaalautumisvaiheessa. Lisäksi tutkimuksen perusteella koneoppimisratkaisujen kilpailukykyä voidaan nykyhetkessä vahvistaa ainakin datan suurella määrällä ja ainutlaatuisuudella sekä domain-osaamisella.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [40800]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste