Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Autonomisen ajoneuvon tietokonenäkö ja tietoturvahyökkäyksiltä puolustautuminen

Kainulainen, Antti Olavi (2018)

 
Avaa tiedosto
Kainulainen.pdf (1.881Mt)
Lataukset: 



Kainulainen, Antti Olavi
2018

Tietojohtaminen
Talouden ja rakentamisen tiedekunta - Faculty of Business and Built Environment
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2018-01-10
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201712082318
Tiivistelmä
Itseohjautuvat ajoneuvot tekevät tuloaan kuluttajamarkkinoille, ja mukana autojen suunnittelussa ovat sekä maailman suurimmat ajoneuvovalmistajat että teknologiayhtiöt. Valmistajat kaavailevat ajoneuvojensa julkaisua vuosien 2017 ja 2022 välille, joten pian alkanee tapahtumaan mielenkiintoisia asioita autonomisten ajoneuvojen jakaessa ihmisten kanssa saman liikennejärjestelmän.
Autonomisen auton toimintaan liittyy keskeisesti erilaisten uusien ja hieman vanhempienkin teknologioiden mahdollistama tietokonenäkö, joka käytännössä sulauttaa yhteen erilaisten apulaitteiden, kuten tutkien ja videokameroiden, ympäristöstä keräämän datan. Tietokonenäkö tuo mukanaan paitsi paljon ihmissilmää tarkemman kuvan ympäristöstä, myös lukuisia tietoturvauhkia jotka ajoneuvovalmistajien on suunnittelussa otettava huomioon.
Kirjallisuuskatsauksessa käydään läpi autonomisen ajoneuvon historiaa ja lähitulevaisuuden näkymiä sekä perehdytään siihen, millaisia teknologioita ajoneuvojen tietokonenäkö käyttää hyödykseen. Tämän jälkeen esitellään tietokonenäköön liittyviä tietoturvauhkia. Tutkimuksessa havaittiin kaksi menetelmää, häiriöiden havainnointi sekä edistynyt tietokonenäön sensorifuusio, joiden avulla esiteltyihin tietoturvariskeihin voidaan varautua.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [3906]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste