Tuotantoerien kasvattaminen ja sen kustannusvaikutukset

Abstract

Diplomityön tavoitteena on tutkia kohdeorganisaation erästä tuotantolinjaa ja sitä, millainen vaikutus tuotantoerien kasvattamisella olisi sen tehokkuuteen sekä millaisia kustannuksia tuotantoerien kasvattaminen aiheuttaisi. Tutkimuksen ylemmän tason tutkimuskysymys kuuluu seuraavasti: ”Kuinka tuotantolinjan tehokkuutta voidaan kasvattaa ja mitkä sen kustannusvaikutukset ovat?” Tutkimustyössä käydään aluksi läpi kohdeorganisaatiota ja tutkimusalueeseen liittyvää kirjallisuutta. Pohjatietojen avulla pyritään kuvailemaan nykyistä tilannetta ja siihen sovellettavia teorioita. Kirjallisuuskatsauksella on tärkeä rooli tutkimuksen kannalta, koska se toimii pohjana eri tuotantoskenaarioille. Tutkimus suoritetaan kvantitatiivisella tutkimusmenetelmällä. Tutkimuksessa käytetty informaatio on peräisin kohdeorganisaation ERP-järjestelmästä. Tutkimuskohteena toimivassa organisaatiossa on pitkään noudatettu Lean-tuotannon periaatteita, ja valtaosa organisaation tuotteista valmistetaan tilausten mukaan. Tuotanto pyrkii toimimaan JIT-periaatteiden mukaisesti ja minimoimaan varastoinnin sekä toimittamaan tuotteet oikea-aikaisesti asiakkaille. Tutkimuskohteena olevan tuotantolinjan tehokkuutta voidaan parantaa huomattavasti tuotantoeriä kasvattamalla. Korkeat asetekustannukset ja aseteajat vaikuttavat merkittävästi tuotantolinjan tehokkuuteen, kun tuotteita valmistetaan tilausten mukaan. Tuotantolinjan tuotevalikoima on erittäin suuri, ja useimmat tuotteet ovat asiakaskohtaisia ja yksilöllisiä. Kaikki tutkimuksessa tarkkailtavana olleet tehokkuusmittarit paranivat eräkokoja kasvattamalla, mutta tuotantolinjan ajo- ja aseteajan suhde ei parantanut merkittävästi ilman erittäin radikaaleja toimenpiteitä. Vaikka eräkokojen kasvattamisella on vaikutusta ajo- ja aseteajan suhteeseen, olisi asetteen tehostamisella suurempi vaikutus, kun aseteaika pienenee. Tämän takia tutkimuksessa myös suositellaan SMED-analyysin tekemistä tuotantolinjan tehostamiseksi.

The aim of this Master of Science Thesis was to investigate the case company’s production line and determine what would be the costs associated with increasing the perfor-mance through larger production sizes. The main research question for this thesis was as follows: How can the performance of the product line be increased and what are the costs associated with it?

In the beginning of this thesis there is an introduction to the case company and theoretical background to the research subject. The theoretical background is conducted in the later chapters. In this thesis the theoretical background has an important role as it is the basis for the different models in the empirical phase of this thesis. This research is a quantitative research in which all the necessary information is collected for the case company’s ERP system.

The case company has a fairly long track record on implementing Lean production processes in to their production system and most of the products are produced and delivered according to JIT principles. Through this the case company has tried to minimize warehousing and achieve great on time and full deliveries to their customers.

Production line that was researched in this Master of Science Thesis could achieve significant performance increases by increasing its batch sizes. The production line has large setup costs and setup times that are a heavy encumbrance on the performance of the production line as the products are made to order. This production line has a large product mix as almost all of the products are customer specific and individuals from all other products. All of the KPI’s that were considered in this research improved by increasing the production sizes, but the ratio between the setup and production time did not in-crease dramatically without radical production changes. Even though by increasing production sizes has an impact on to this ratio, the improvement of setup process has a larger impact to this ratio. There for to improve this ratio the recommendation is to start a SMED analysis to this production line.