Disruptiivisten ilmiöiden arviointimenetelmä kvantitatiivisen tutkimusaineiston pohjalta

Abstract

Tulevaisuuden trendien arviointi ja ennakoiminen on tärkeä, mutta usein ylenkatsottu osa vakiintuneiden yritysten liiketoimintaa ja pidemmän aikavälin toiminnanohjausta. Parhaillaankin useat disruptiiviset ilmiöt murentavat kestäviksi luonnehdittuja markkinarakenteita ja luovat uusia mahdollisuuksia menestyä ja kehittyä. Näihin mahdollisuuksiin tarttuminen koetaan riskialttiiksi ja yritykset keskittyvätkin usein vain lyhyen tähtäimen tavoitteisiinsa sekä tehokkuutensa maksimoimiseen.

Tämä diplomityö on tehty disruptiivisten ilmiöiden ja niiden piirteiden analysoinnin kehittämiseksi. Työn tavoite on tutkia numeeristen data-analyysimenetelmien ja systeemimallinnuksen soveltuvuutta kvantitatiivisen tutkimusaineiston tulkinnassa. Systeemimallinnus mahdollistaa numeerisen datan sekä sen perusteella suoritetun data-analyysin tulosten esittämisen hypoteettisena mallina, joka yhdessä kvalitatiivisen informaation ja asiantuntijaosaamisen kanssa soveltuu muun muassa disruptiivisten ajureiden ja vaikutuskohteiden pitkän aikavälin evaluointiin.

Työssä havaitaan, että kvantitatiiviseen tutkimusaineistoon perustuvan data-analyysin luotettavuuteen vaikuttavat tutkittavan aineiston ja sen määrän lisäksi myös hyödynnetyt analyysimetodit ja niiden olettamukset. Systeemimallinnus puolestaan näyttäisi soveltuvan sekä tutkittavan datan ilmiöiden havainnollistamiseen, että erilaisten skenaarioiden luomiseen analyysin tulosten pohjalta.

Työn tuloksena syntyi menetelmä, joka mahdollistaa tulevaisuuden trendien kvantitatiivisen arvioinnin. Menetelmää on tarkoitus hyödyntää kvalitatiivisen tutkimusmenetelmän rinnalla yhden nykyajan disruptiivisimman ilmiön, digitalisaation analysoimiseksi.