Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Trepo etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Trepo etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Liikennevälineen automaattinen tunnistaminen

Ekholm, Arttu (2015)

 
Tweet refworks
 
Avaa tiedosto
GRADU-1435575607.pdf (2.154Mt)
Lataukset: 



Ekholm, Arttu
2015

Vuorovaikutteinen teknologia - Interactive Technology
Informaatiotieteiden yksikkö - School of Information Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2015-06-01
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi:uta-201506291930
Tiivistelmä
Liikkumismuodon automaattinen tunnistaminen mahdollistaa yksilöidyn, tilanteeseen sopivan informaation tarjoamisen käyttäjälle. Erilaiset liikkumismuodot, kuten joukkoliikenne, eroavat toisistaan piirteiltään. Kerättyyn harjoitteludataan vertaamalla liikkumismuoto on mahdollista tunnistaa suurella todennäköisyydellä oikein, mutta riippuvuus aikaisemmin kerätystä datasta haittaa sovelluksien välitöntä käyttöönottoa.

Tutkielmassa selvitettiin kuinka hyvin liikkumismuoto on mahdollista tunnistaa automaattisesti vertaamalla matkapuhelimen GPS-paikkatietoja raitiovaunujen reaaliaikaisiin GPS-päivityksiin. Selvitys tapahtui keräämällä aineistoa käyttäjän liikkumisesta ja vertaamalla sitä kerättyyn raitiovaunujen paikkatietodataan, ja ajamalla data itse kehitetyn, ennalta määriteltyjen piirteiden vertailuun perustuvan algoritmin läpi. Algoritmi suoriutui tunnistamisesta hyvin, vaikka siitä paljastui selkeitä puutteita. Tulosten perusteella on perusteltua väittää, että on mahdollista kehittää alustariippumaton ohjelmistokomponentti, joka tunnistaa käyttäjän liikkumismuodon yksinkertaisilla säännöillä ja ilman aikaisemmin kerättyä harjoitteludataa.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [32749]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste