Malawilaisten lasten pituuskasvun mallintaminen sekamallein

Abstract

Tutkielmassa lasten pituuskasvun mallintamiseen malawilaisesta populaatiosta käytetään pitkittäisaineistoa LAIS-tutkimuksesta, jossa yksilöistä otettujen mittausten määrä ja mittausajankohdat vaihtelevat. Tällaisen aineiston mallinnukseen käytetään lineaarista sekamallia, jonka avulla havaintoaineiston epätasapainoisuus ei häiritse analyysia. Huomiota kiinnitetään myös mallin satunnaisvirheiden kovarianssirakenteeseen, jonka huomioon ottamalla mallinnusta voidaan tarkentaa. Mallintamalla pituutta iän muunnoksilla lineaarinen sekamalli tuottaa yksilöille sopivat mallit. Lisäksi mallinnusta ja aineistoa tarkastellaan pääkomponentti- ja ryhmittelyanalyysin avulla. Näitä menetelmiä hyödyntäen erilaisia kasvukäyriä on mahdollista havainnollistaa.