Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Erillisteokset ja sarjajulkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Erillisteokset ja sarjajulkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Multi-step forecasting in the presence of breaks

Hännikäinen, Jari (2014)

 
Avaa tiedosto
wp94-2014.pdf (425.9Kt)
Lataukset: 



Hännikäinen, Jari
Tampereen yliopisto
2014

Johtamiskorkeakoulu - School of Management
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:ISBN:978-951-44-9497-0
Tiivistelmä
This paper analyzes the relative performance of multi-step forecasting methods
in the presence of breaks and data revisions. Our Monte Carlo simulations
indicate that the type and the timing of the break affect the relative accuracy of
the methods. The iterated method typically performs the best in unstable environments, especially if the parameters are subject to small breaks. This result holds regardless of whether data revisions add news or reduce noise. Empirical analysis of real-time U.S. output and inflation series shows that the alternative multi-step methods only episodically improve upon the iterated method.
Kokoelmat
  • Erillisteokset ja sarjajulkaisut [1168]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste