Moniulotteisen relevanssiarviointimenetelmän demonstrointi Internet-aineistoissa tiedonhakuaiheina Bernadette Soubirous, Heidi Hautala, Mauri Kunnas ja Madonna Ritchie
LEHTORANTA, ULLA (2006)
2006
Informaatiotutkimus - Information Studies
Informaatiotieteiden tiedekunta - Faculty of Information Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2006-12-07
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/urn:nbn:fi:uta-1-16299
https://urn.fi/urn:nbn:fi:uta-1-16299
Tiivistelmä
Tutkimuksessa sovelletaan moniulotteista relevanssiarviointia menetelmänä, sen soveltuvuutta erityisesti moni-ilmeisen Internet-aineiston relevanssiarviointiin. Moniulotteiseen relevanssiarviointimenetelmään liittyvät moniportaiset aiherelevanssiarviot sekä tutkittavien aineistojen aiheriippumattomat ominaisuudet. Moniulotteisen relevanssiarviointimenetelmän soveltamisessa ollaan kiinnostuneita dokumenttien sisällöllisistä eroista ja päällekkäisyyksistä. Aiherelevanssin määrittelemiseksi aineistosta tunnistetaan ensin sisällöllisiä teemoja esimerkiksi grounded theory -sisällönanalyysin tapaan eli aineistojen aiherelevanssin mukainen asiasisältö kategorisoidaan teemaulottuvuuksiin. Kunkin teeman osalta dokumentille voidaan antaa relevanssiavo ja edelleen laskea niiden perusteella perinteinen, yksiulotteinen, yhdellä luvulla esitettävä relevanssiarvo.
Teemakohtainen relevanssiarvo voidaan määritellä esimerkiksi moniportaisesti asteikolla 0, 1, 2 ja 3. Aiheriippumattomat ominaisuudet voivat olla mitä tahansa tiedonhakijalle tai relevanssiarvioijalle merkityksellisiä dokumentin piirteitä (laatu, tyyppi, kieli, tms.). Aiheriippumattomat ominaisuudet voivat olennaisesti määrittää aiheensa puolesta dokumenttien hyödyllisyyttä tietyn hakijan kannalta.
Moniulotteisen relevanssiarviointimenetelmän on arveltu aiheriippuvien ja aiheriippumattomien ominaisuuksiensa osalta soveltuvan hyvin Internet-aineiston relevanssiarviointiin. Myös tiedonhaun testikokoelmien yhteydessä aineistoja voitaisiin arvioida moniulotteisesti.
Tutkielman tarkoituksena on demonstroida henkilöihin liittyvän www-aineiston analysoinnissa. Testiaineistoksi valittiin neljää henkilöä koskevaa www-aineistoa, joihin moniulotteista relevanssiarviointimenetelmää sovellettiin relevanssikriteereiden havainnollistamiseksi. Aineistossa pyrittiin monipuoliseen kirjoon: historiallinen henkilö Bernadette Soubirous 1800-luvun Ranskassa, suomalainen nykypoliitikko Heidi Hautala, lastenkirjailija ja -kuvittaja Mauri Kunnas sekä poptaiteilija Madonna Ritchie.
Asiasanat: Moniulotteinen relevanssiarviointi, moniportainen relevanssi, aiheriippumattomat ominaisuudet, Internet-aineisto, www, web, tiedonhaku, tiedonhankinta
Teemakohtainen relevanssiarvo voidaan määritellä esimerkiksi moniportaisesti asteikolla 0, 1, 2 ja 3. Aiheriippumattomat ominaisuudet voivat olla mitä tahansa tiedonhakijalle tai relevanssiarvioijalle merkityksellisiä dokumentin piirteitä (laatu, tyyppi, kieli, tms.). Aiheriippumattomat ominaisuudet voivat olennaisesti määrittää aiheensa puolesta dokumenttien hyödyllisyyttä tietyn hakijan kannalta.
Moniulotteisen relevanssiarviointimenetelmän on arveltu aiheriippuvien ja aiheriippumattomien ominaisuuksiensa osalta soveltuvan hyvin Internet-aineiston relevanssiarviointiin. Myös tiedonhaun testikokoelmien yhteydessä aineistoja voitaisiin arvioida moniulotteisesti.
Tutkielman tarkoituksena on demonstroida henkilöihin liittyvän www-aineiston analysoinnissa. Testiaineistoksi valittiin neljää henkilöä koskevaa www-aineistoa, joihin moniulotteista relevanssiarviointimenetelmää sovellettiin relevanssikriteereiden havainnollistamiseksi. Aineistossa pyrittiin monipuoliseen kirjoon: historiallinen henkilö Bernadette Soubirous 1800-luvun Ranskassa, suomalainen nykypoliitikko Heidi Hautala, lastenkirjailija ja -kuvittaja Mauri Kunnas sekä poptaiteilija Madonna Ritchie.
Asiasanat: Moniulotteinen relevanssiarviointi, moniportainen relevanssi, aiheriippumattomat ominaisuudet, Internet-aineisto, www, web, tiedonhaku, tiedonhankinta