MLP-verkon arkkitehtuurin optimointi geneettisellä algoritmilla

TOIVANEN, PAAVO (2013)
 
Avaa tiedosto
Lataukset: 



TOIVANEN, PAAVO
2013

Tietojenkäsittelyoppi - Computer Science
Informaatiotieteiden yksikkö - School of Information Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2013-05-21
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/urn:nbn:fi:uta-1-23661
Tiivistelmä
Tämä tutkielma käsittelee eteenpäin syöttävän monikerroksisen neuroverkon (en. Multilayer perceptron, MLP) rakenteellista optimointia luokittelutehtävää varten. Tutkielmassa esitellään Java-ympäristössä algoritmi, joka tekee haun oppimisaineiston hyvin luokittelevan verkkorakenteen löytämiseksi. Optimoidun tuloksen oikeellisuutta tutkitaan tilastollisin menetelmin. Algoritmi on hajautettu, eli se mahdollistaa verkon rakenteen optimoinnin klusteroiduilla tai internetin yli jaetuilla resursseilla.Algoritmia sovelletaan lääketieteellisiin aineistoihin sekä generoituihin datajoukkoi-hin.

Avainsanat: neuroverkot, ohjattu oppiminen, geneettiset algoritmit
Kokoelmat