Kiinan energiankäytön aikasarja-analysointi
KESKIVÄLI, ILKKA (2012)
2012
Tilastotiede - Statistics
Informaatiotieteiden yksikkö - School of Information Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2012-12-31
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/urn:nbn:fi:uta-1-23556
https://urn.fi/urn:nbn:fi:uta-1-23556
Tiivistelmä
Kiinan energiankäyttö on suurena tekijänä maailmanlaajuisessa ilmastonmuutoksessa. Kiina on ollut pitkään noin 10 %:n talouskasvussa, joka on samalla tarkoittanut myös energiankäytön huomattavaa kasvua. Tässä tutkielmassa ennustetaan aikasarja-analysointia käyttäen Kiinan energiankäyttöä, bruttokansantuotetta ja väkilukua. Aikasarja-analyysin malleista käytössä on ARIMA- ja VAR-malli. Tutkielmassa testataan myös, onko kokonaisenergiankäyttö yhteisintegroitunut teollisuuden energiankäytön tai bruttokansantuotteen kanssa.
Ennusteet tehdään 20 vuodeksi eteenpäin ja niitä verrataan muista lähteistä löytyneisiin ennustuksiin. Väkiluvun ennuste on jotakuinkin yhtä suuri kuin vertailussa käytetyt, mutta energiankäytön ja bruttokansantuotteen ennusteet eroavat merkittävästi International Energy Agencyn ja United States Department of Agriculturen ennusteista. Aikasarja-analyysin mallinnuksessa ja ennustuksessa käytetään ainoastaan historiatietoja, joten prosessi sarjan taustalla jää käsittelemättä ja näin ollen ennustukset eivät välttämättä ole luotettavia. Väkiluvun tapauksessa ennustaminen toimii menneiden arvojen perusteella, mutta energiankäyttöön ja bruttokansantuotteeseen vaikuttaa moni muukin asia, kuten uusiutumattomien energianlähteiden rajallisuus. Yhteisintegroituvuutta ei ole tutkittujen sarjojen välillä.
Asiasanat: yhteisintegroituvuus, energiankäyttö, ARIMA, VAR
Ennusteet tehdään 20 vuodeksi eteenpäin ja niitä verrataan muista lähteistä löytyneisiin ennustuksiin. Väkiluvun ennuste on jotakuinkin yhtä suuri kuin vertailussa käytetyt, mutta energiankäytön ja bruttokansantuotteen ennusteet eroavat merkittävästi International Energy Agencyn ja United States Department of Agriculturen ennusteista. Aikasarja-analyysin mallinnuksessa ja ennustuksessa käytetään ainoastaan historiatietoja, joten prosessi sarjan taustalla jää käsittelemättä ja näin ollen ennustukset eivät välttämättä ole luotettavia. Väkiluvun tapauksessa ennustaminen toimii menneiden arvojen perusteella, mutta energiankäyttöön ja bruttokansantuotteeseen vaikuttaa moni muukin asia, kuten uusiutumattomien energianlähteiden rajallisuus. Yhteisintegroituvuutta ei ole tutkittujen sarjojen välillä.
Asiasanat: yhteisintegroituvuus, energiankäyttö, ARIMA, VAR