Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Väitöskirjat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Väitöskirjat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Contributions to Statistical Aspects of Computerized Forest Harvesting

Koskela, Laura (2007)

 
Tweet refworks
 
Avaa tiedosto
978-951-44-6983-1.pdf (1.327Mt)
Lataukset: 



Koskela, Laura
Tampere University Press
2007

Tilastotiede - Statistics
Informaatiotieteiden tiedekunta - Faculty of Information Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Väitöspäivä
2007-06-29
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/urn:isbn:978-951-44-6983-1
Tiivistelmä
Väitöstutkimus kuuluu tilastotieteen alaan ja siinä tarkastellaan tilastotieteen keinoin eräitä nykyaikaisen koneellisen ja tietokonepohjaisen puunkorjuun kysymyksiä. Työ koostuu yhteenveto-osasta ja kuudesta artikkelista.

Väitöstutkimuksen ensimmäisessä artikkelissa esitetään tasoitettuihin kuutiosplineihin perustuva puun runkokäyrän (runkoprofiilin) ennustemenetelmä. Kehitelty menetelmä soveltuu männyn lisäksi myös muille puulajeille. Laajoilla mänty ja kuusi aineistoilla suoritetut testaukset osoittavat menetelmän ylivoimaiseksi muihin vertailussa mukana olleisiin menetelmiin nähden.

Työn toisessa artikkelissa tasoitettuja kuutiosplinejä on käytetty pitkittäisaineiston mallintamisessa. Pitkittäisaineistoja muodostuu, kun yksilölle tai yksilöille suoritetaan toistuvasti mittauksia jonkin järjestetyn dimension, kuten ajan suhteen. Erityisenä mielenkiinnon kohteena on ollut täydellisen ja tasapainoisen aineiston tilanne (kasvukäyrämalli), jollainen on kyseessä esimerkiksi silloin, kun aineisto ei sisällä puuttuvaa tietoa ja mittaukset on tehty kaikille tarkastelussa mukana oleville yksilöille samoilla perättäisillä ajanhetkillä. Suurin osa kasvukäyrille kehitetyistä menetelmistä perustuu lineaarisiin malleihin, jolloin kasvukäyrää mallinnetaan esimerkiksi matala-asteisen polynomin avulla. Tutkimuksessa perusajatuksena on ollut korvata kasvukäyrämallin lineaarinen keskikäyrä joustavammalla ei-parametrisellä käyrällä sekä johtaa estimointiin ja testaukseen tarvittavaa perusteoriaa.

Väitöstutkimuksen neljä viimeistä artikkelia tarkastelevat puun katkonnan (pölkytyksen) tavoitteen toteutumisen mittaamista. Pohjoismaissa pölkytyksen onnistumista on yleisesti mitattu ns. jakauma-asteella. Vaikka jakauma-asteen asema katkontatuloksen mittarina on hyvin vakiintunut, ei sen tilastollisia ominaisuuksia ole kuitenkaan aikaisemmin tunnettu. Tutkimus tarkastelee perinteisen jakauma-asteen tilastollisia ominaisuuksia pyrkimyksenä ymmärtää paremmin mittariin liittyviä vahvuuksia ja heikkouksia. Lisäksi esitetään eräitä perinteisen mittarin yleistyksiä ja vaihtoehtoisia mittareita sekä tarkastellaan myös näiden tilastollisia ominaisuuksia.
 
Kokoelmat
  • Väitöskirjat [4119]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste