Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Tekoälyn hyödyntäminen osana johdon laskentatoimea: Hyödyt, haasteet ja edellytykset

Bergholm, Rasmus (2026)

 
Avaa tiedosto
BergholmRasmus.pdf (400.4Kt)
Lataukset: 



Bergholm, Rasmus
2026

Teknis-taloudellinen kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Business and Technology Management
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2026-06-08
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202606077087
Tiivistelmä
Tekoäly vaikuttaa merkittävästi johdon laskentatoimen alaan ja siihen liittyy moninaisia hyötyjä, sekä haasteita. Aihetta käsittelevä tutkimus on kuitenkin vielä suhteellisen rajallista. Työn tavoitteena on selvittää, minkälaisia hyötyjä ja haasteita tekoälyn soveltamiseen johdon laskentatoimessa liittyy. Toisena tavoitteena on selvittää edellytyksiä, joita tekoälyn käytön hyötyjen saavuttaminen ja haasteiden ratkaiseminen edellyttävät.
Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Lähdeaineisto kerättiin hakemalla määritetyllä hakulausekkeella Scopus-tietokannasta vertaisarvioituja artikkeleita, jotka käsittelevät työn tavoitteiden kannalta relevantteja asioita. Ennen tarkempaa sisältöön syventymistä artikkeleita rajattiin julkaisuvuoden, aihepiirin ja kielen perusteella. Julkaisijan laadun varmistamiseksi tarkistettiin sen JUFO-luokitus, jonka tuli olla vähintään yksi.
Työssä havaitut keskeisimmät hyödyt liittyvät tekoälyn kykyyn syventää ja tehostaa data-analyysiä. Tekoäly mahdollistaa monimutkaisten riippuvuussuhteiden tunnistamisen ja strukturoimattoman datan huomioimisen analyysissä. Analyysityö onnistuu ihmistä tehokkaammin, jolloin kattavamman analyysin lisäksi aikaa vapautuu enemmän harkintaa vaativiin tehtäviin. Merkittävimmät haasteet liittyvät datan heikkoon laatuun, organisaatiosta puuttuvaan osaamiseen ja analyysin läpinäkymättömyyteen. Sopivalla osaamisella, johtamisella ja tietojärjestelmien infrastruktuurilla voidaan ehkäistä näitä haasteita ja varmistaa johdon laskentatoimen ydintehtävien toteutuminen.
Tulosten perusteella tekoäly voi parhaassa tapauksessa vahvistaa johdon laskentatoimen tarjoamaa päätöksenteon tukea ja organisaation ymmärryksen lisäämistä. Tämä kuitenkin vaatii tasapainon löytämistä ihmisen ja koneen tekemän työn välillä. Tällöin edellytetään laajaa ymmärrystä toimintakontekstista muun tarvittavan osaamisen ohella. Pahimmillaan tekoäly kuitenkin heikentää laskentatoimen ydintehtävien toteutumista, jos tarpeeksi moni onnistuneen hyödyntämisen edellytys jää täyttymättä, eikä sopivaa tasapainotilaa saavuteta.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [11870]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste