Musiikkiteollisuuden toimijoiden kokemukset toimintatavoista TikTokin aikakaudella
Kosunen, Vivian (2026)
Kosunen, Vivian
2026
Media, kulttuuri ja yhteiskunta -maisteriohjelma - Master's Programme in Media, Culture and Society
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2026-05-20
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202605205996
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202605205996
Tiivistelmä
Musiikkiteollisuuden toimintatapoja muovaavat yhä enemmän sosiaalisen median trendit ja digitaalisten alustojen toimintalogiikat. Erityisesti TikTok on omaksuttu osaksi musiikkiteollisuuden työkaluja. TikTok perustuu algoritmiohjautuvaan toimintaan, ja itse sisällöntuotanto alustalla taas perustuu erilaisten äänitiedostojen käyttöön. Tässä musiikkiteollisuus astuu näkyvästi kuvaan. Viime vuosien aikana on huomattu, miten paljon mahdollisuuksia TikTok tarjoaa musiikkiteollisuudelle, niin itsenäisille tekijöille kuin levy-yhtiöillekin. Tämän tutkielman tavoitteena on lisätä ymmärrystä musiikkiteollisuuden toimijoiden kokemuksista aikakaudella, jossa TikTok ja algoritmi ovat vahvasti läsnä. Tutkielman näkökulma perustuu havaintoon siitä, että algoritmi toimii tietynlaisena portinvartijana musiikkiteollisuudessa.
Tutkielman aineistona toimii musiikkialan ammattialaisten haastattelut. Haastatteluiden avulla päästään kuulemaan alan ammattilaisten kokemuksia ja ajatuksia TikTokin roolista omassa työssä. Aineistoa tulkitaan tutkielmassa mediatutkimuksen klassikkoteorioiden julkisivuteorian sekä osallistavan kulttuuriteorian avulla hyödyntäen myös uudempia käsitteitä median takahuoneesta sekä mediatodistamisesta. Nämä käsitteet ovat olennaisia tutkielmalle, sillä ne kuvaavat vuorovaikutuksen tärkeyttä yhteyden luomisessa sekä avaavat sosiaalisen median tutkimuksen taustaa laajemmin. Tutkielma asettuu monitieteiseen viestinnäntutkimukseen, jossa yhdistyvät mediatutkimus, sosiaalisen median tutkimus sekä algoritmin tutkimus.
Tutkielmassa tuodaan ilmi, miten TikTokin ja algoritmin merkitys koetaan vaikuttavan musiikkiteollisuuden toimintatavoissa. Aineistossa esiin tulleet osa-alueet liittyvät vahvasti TikTokin osuuteen omassa työssä, algoritmin ymmärrykseen, sekä pohdintaan siitä, minkälaisia resursseja TikTokin käyttäminen vaatii. Sisällönanalyysin tulosten perusteella kokemukset TikTokin ja algoritmin osuudesta musiikkialan työtehtävissä vahvistavat ajatusta portinvartijuudesta. Portinvartijuus korostuu tuloksissa sen kautta, että kokemukset esittävät algoritmitoiminnan näyttäytyvän osittain epäselvänä ja epäluotettavana toimijoiden keskuudessa. Voidaan puhua jopa algoritmitaloudesta, joka perustuu alustatalouden käsitteeseen. Algoritmitalous voidaan nähdä alustatalouden osana, jossa taloutta ja toimintaa ohjaa nimenomaan algoritmiset prosessit.
Lisäksi tulokset esittävät ajatusta uudenlaisesta mediatodistamiseen perustuvasta käsitteestä musiikkitodistajuus. Musiikkitodistajuuden käsite kuvailee tarvetta todistaa olevansa osa jotakin nimenomaan musiikkiin liittyvää yhteisöä. Esimerkiksi artistit kokevat tarvetta todistaa ymmärtävänsä TikTokin merkityksen musiikkialalla, ja tätä kautta tuntevat TikTokin käytön olevan olennainen osa omaa työtään. Todistajuus toteutuu, kun artistit käyttävät alustaa ja toimivat tällöin algoritmitalouden sanelemien sääntöjen mukaisesti. Kaiken kaikkiaan tulokset avaavat musiikkiteollisuuden ja TikTokin välistä suhdetta syvällisemmin. Yhteenvedossa nivotaan tulokset yhteen ja tarjotaan ajatuksia tulevaisuuden tutkimukselle aiheesta, jonka kautta voisi ymmärtää musiikkiteollisuuden ja algoritmitalouden välistä suhdetta vieläkin paremmin.
Tutkielman aineistona toimii musiikkialan ammattialaisten haastattelut. Haastatteluiden avulla päästään kuulemaan alan ammattilaisten kokemuksia ja ajatuksia TikTokin roolista omassa työssä. Aineistoa tulkitaan tutkielmassa mediatutkimuksen klassikkoteorioiden julkisivuteorian sekä osallistavan kulttuuriteorian avulla hyödyntäen myös uudempia käsitteitä median takahuoneesta sekä mediatodistamisesta. Nämä käsitteet ovat olennaisia tutkielmalle, sillä ne kuvaavat vuorovaikutuksen tärkeyttä yhteyden luomisessa sekä avaavat sosiaalisen median tutkimuksen taustaa laajemmin. Tutkielma asettuu monitieteiseen viestinnäntutkimukseen, jossa yhdistyvät mediatutkimus, sosiaalisen median tutkimus sekä algoritmin tutkimus.
Tutkielmassa tuodaan ilmi, miten TikTokin ja algoritmin merkitys koetaan vaikuttavan musiikkiteollisuuden toimintatavoissa. Aineistossa esiin tulleet osa-alueet liittyvät vahvasti TikTokin osuuteen omassa työssä, algoritmin ymmärrykseen, sekä pohdintaan siitä, minkälaisia resursseja TikTokin käyttäminen vaatii. Sisällönanalyysin tulosten perusteella kokemukset TikTokin ja algoritmin osuudesta musiikkialan työtehtävissä vahvistavat ajatusta portinvartijuudesta. Portinvartijuus korostuu tuloksissa sen kautta, että kokemukset esittävät algoritmitoiminnan näyttäytyvän osittain epäselvänä ja epäluotettavana toimijoiden keskuudessa. Voidaan puhua jopa algoritmitaloudesta, joka perustuu alustatalouden käsitteeseen. Algoritmitalous voidaan nähdä alustatalouden osana, jossa taloutta ja toimintaa ohjaa nimenomaan algoritmiset prosessit.
Lisäksi tulokset esittävät ajatusta uudenlaisesta mediatodistamiseen perustuvasta käsitteestä musiikkitodistajuus. Musiikkitodistajuuden käsite kuvailee tarvetta todistaa olevansa osa jotakin nimenomaan musiikkiin liittyvää yhteisöä. Esimerkiksi artistit kokevat tarvetta todistaa ymmärtävänsä TikTokin merkityksen musiikkialalla, ja tätä kautta tuntevat TikTokin käytön olevan olennainen osa omaa työtään. Todistajuus toteutuu, kun artistit käyttävät alustaa ja toimivat tällöin algoritmitalouden sanelemien sääntöjen mukaisesti. Kaiken kaikkiaan tulokset avaavat musiikkiteollisuuden ja TikTokin välistä suhdetta syvällisemmin. Yhteenvedossa nivotaan tulokset yhteen ja tarjotaan ajatuksia tulevaisuuden tutkimukselle aiheesta, jonka kautta voisi ymmärtää musiikkiteollisuuden ja algoritmitalouden välistä suhdetta vieläkin paremmin.
