Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Tekoälyn rooli energiamurroksessa

Vaasvainio, Marika (2026)

 
Avaa tiedosto
VaasvainioMarika.pdf (640.6Kt)
Lataukset: 



Vaasvainio, Marika
2026

Energiamurroksen kandidaattiohjelma - Bachelor’s Programme in Energy Transition
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2026-05-08
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202605034816
Tiivistelmä
Ilmastonmuutos luo tarpeen siirtyä fossiilisista polttoaineista uusiutuviin energiamuotoihin. Tätä siirtymää kutsutaan energiamurrokseksi. Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan tekoälyn käyttöä ja sen roolia energiamurroksen keskeisillä sektoreilla. Työssä tarkastellaan älykästä sähköverkkoa kokonaisuutena, joka kattaa sähkön tuotannon, siirron ja varastoinnin sekä osittain myös kulutuksen. Lisäksi työssä perehdytään liikennejärjestelmään ja tekoälyn mahdollisuuksiin vähentää sen aiheuttamia päästöjä.
Uusiutuvan energian tuotanto on luonteeltaan vaihtelevaa, mikä asettaa haasteita nykyiselle sähköverkolle. Älykäs sähköverkko edellyttää toimiakseen suurten tietomäärien reaaliaikaista käsittelyä, mihin voidaan vastata tekoälysovelluksilla, erityisesti koneoppimisen menetelmillä.
Liikennejärjestelmä tuottaa maailmanlaajuisesti merkittävän osan kasvihuonekaasupäästöistä. Erityisesti kaupunkialueilla energiankulutusta ja päästöjä voidaan vähentää liikenteen sujuvuutta parantamalla ja ruuhkia vähentämällä. Tekoälypohjaiset liikenteenohjausjärjestelmät tarjoavat tähän tehokkaita ratkaisuja. Liikenteenohjauksen lisäksi tekoälyä voidaan hyödyntää ajoneuvoissa esimerkiksi autonomisten ajoneuvojen kehittämisessä.
Tekoälyn käyttöön liittyy kuitenkin myös haasteita. Tekoälysovellusten vaatimat datakeskukset kuluttavat merkittävästi energiaa ja aiheuttavat päästöjä. Lisäksi tekoälyyn liittyy eettisiä kysymyksiä sekä älykkään sähköverkon, että liikennejärjestelmän kontekstissa. Näistä haasteista huolimatta tekoälyn merkitys energiamurroksessa ja liikenteen kehittämisessä tulee todennäköisesti kasvamaan tulevaisuudessa.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [11895]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste