Tekninen analyysi tietointensiivisen sijoituspäätöksenteon työkaluna

Abstract

Sijoittaminen on nykypäivänä yhä useammin tietointensiivistä päätöksentekoa, jossa sijoittajat altistuvat laajoille, nopeasti päivittyville ja monimuotoisille tietomäärille. Reaaliaikainen markkinadata, analyysityökalut ja muu sijoittamiseen liittyvä informaatio ovat laajasti saatavilla, mutta niiden hyödyntäminen päätöksenteossa on haasteellista. Sijoituspäätösten keskeiseksi ongelmaksi muodostuukin yhä useammin informaation ylikuormitus ja päätöksentekijän rajallinen kyky tunnistaa ja käsitellä olennaista tietoa epävarmuuden vallitessa. Tässä kandidaatintutkielmassa sijoittamista käsitellään tietointensiivisenä päätöksentekona tietojohtamisen näkökulmasta, ja huomio kohdistetaan teknisen analyysin rooliin päätöksenteon tukivälineenä.

Tutkimus toteutettiin systemaattisena kirjallisuuskatsauksena, jossa tarkasteltiin vertaisarvioitua tieteellistä kirjallisuutta teknisestä analyysista, sijoituspäätöksenteosta, tietointensiivisestä päätöksenteosta ja informaation ylikuormituksesta. Aineisto kerättiin valituista tietokannoista selkein rajauksin ja valintakriteerein. Tutkimuksessa ei arvioitu teknisen analyysin tehokkuutta sijoitustuottojen näkökulmasta, vaan analyysin kohteena oli sen merkitys ja hyöty sijoituspäätöksenteon tukena tilanteissa, joissa tiedon määrä on suuri ja päätöksenteko tapahtuu epävarmuuden ja aikapaineen alaisena.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että tekninen analyysi tukee sijoituspäätöksentekoa monin tavoin tietointensiivisessä toimintaympäristössä. Tekninen analyysi muuntaa raakamuotoista markkinadataa päätöksenteon kannalta hallittavaan muotoon, visualisoi informaatiota inhimillistä havainnointia tukevalla tavalla sekä tarjoaa heuristisia sääntöjä ja signaaleja päätöksenteon tueksi rajallisen rationaalisuuden vallitessa. Lisäksi tekninen analyysi toimii informaation suodattamisen ja päätöksenteon ajoituksen välineenä, rajaten sijoittajan huomion olennaisiin markkinasignaaleihin. Tietojohtamisen näkökulmasta tekninen analyysi voidaan nähdä informaation ylikuormituksen vastatoimena, joka ei poista epävarmuutta, mutta auttaa sijoittajaa hallitsemaan sitä päätöksenteossaan.