Myynnin- ja tuotannonsuunnittelun läpinäkyvyyden ja yhteensovittamisen parantaminen

Abstract

Tämän diplomityön tavoitteena oli tutkia ja kehittää myynnin- ja tuotannonsuunnitteluprosessia (S&OP) kompleksisessa ATO-MTO-hybridituotantoympäristössä siten, että prosessi parantaa päätöksenteon läpinäkyvyyttä, tiedon yhteensovitusta ja poikkifunktionaalista yhteistyötä. Lähtökohtana tutkimukselle oli kohdeorganisaation hajautunut suunnittelukäytäntö, jossa tiedon epäyhtenäisyys ja prosessirakenteiden puutteet heikensivät kokonaisvaltaista kapasiteetin ja kysynnän hallintaa sekä ennakoivaa päätöksentekoa.

Tutkimus toteutettiin interventionistisena tapaustutkimuksena, jossa S&OP-prosessia kehitettiin iteratiivisesti työpajojen, haastatteluiden, havainnoinnin ja pilotoinnin avulla. Kehitystyön tuloksena luotiin strukturoitu S&OP-prosessimalli, jossa määriteltiin prosessin vaiheet, roolit ja vastuut sekä päätöksenteon vaiheet ja tiedonkulku organisaation eri tasoilla. Prosessin toimivuutta arvioitiin pilotointijakson aikana kysynnän tarkastelun, skenaariotyöskentelyn, kapasiteettianalyysin sekä päätöksenteon vaiheiden avulla.

Empiirinen kehitystyö tuotti käytännöllisiä analyysityökaluja, kuten skenaario- ja kapasiteetti-analyysitaulukot sekä vaihekohtaiset SIPOC- ja RASCI-mallit. Pilotointi osoitti, prosessi paransi yhteisen tilannekuvan muodostamista, päätöksenteon läpinäkyvyyttä ja poikkifunktionaalista yhteistyötä. Tulokset osoittivat myös, että skenaarioperusteinen tarkastelu ja rakenteellinen valmistelu tukevat organisaation kykyä käsitellä epävarmuutta ja vertailla vaihtoehtoisia toimintapolkuja.

Pilotointi toi esiin myös kehityskohteita, kuten kapasiteettitarkastelun analyyttisen syvyyden, mittaroinnin ja datarakenteiden osalta. Havaittiin, että prosessin seuraava kypsyysaskel edellyttää kapasiteetti- ja kuormitustiedon tarkempaa mallinnusta sekä analytiikan syvempää integrointia päätöksentekorytmiin. Näin S&OP-prosessi voi kehittyä kohti ennakoivaa johtamisjärjestelmää, joka tukee strategista suunnittelua kompleksisessa tuotantoympäristössä.

The goal of this thesis was to study and develop the sales and operations planning (S&OP) process in a complex ATO-MTO hybrid production environment so that the process improves decision-making transparency, information coordination, and cross-functional collaboration. The research was based on the target organization’s decentralized planning practices, where information inconsistencies and process structure deficiencies weakened comprehensive capacity and demand management.

The research was conducted ad an interventionist case study, in which the S&OP process was developed iteratively through workshops, interviews, observation, and piloting. The development work resulted in a structured S&OP process model that defined the process stages, roles and responsibilities, as well as the decision-making stages and information flow at different levels of the organization. The functionality of the process was evaluated during the piloting period through demand review, scenario work, capacity analysis and decision-making.

Empirical development work produced practical analysis tools, such as scenario and capacity analysis tables and phase-specific SIPOC and RASCI models. Piloting showed that the process improved the formation of a shared situational picture, transparency in decision-making, and cross-functional cooperation. The results also showed that scenario-based analysis and structural preparation support the organization's ability to deal with uncertainty and compare alternative courses of action.

The pilot also highlighted areas for development, such as the analytical depth of capacity analysis, measurement, and data structures. It was found that the next stage of maturity in the process requires more accurate modeling of capacity and throughput data and deeper integration of analytics into the decision-making cycle. This will enable the S&OP process to evolve into a predictive management system that supports strategic planning in a complex production environment.