Living Lab Data : työpaketit 3 - 4
Linna, Petri; Suomalainen, Juha (2026)
Tampereen yliopisto
2026
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-03-4455-9
https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-03-4455-9
Tiivistelmä
Raportissa kuvataan Living Lab Data -hankkeen työpakettien 3 ja 4 toteutukset, joissa kehitettiin maatalouden Living Lab -ympäristöihin IoT- ja droonidatan keruu-, prosessointi- ja jakeluratkaisuja sekä pilotoitiin datatuotteiden muodostamista data-avaruuteen.
Työpaketissa 3 kehitettiin datankeruun infrastruktuuria. Keskeisiä piloteja olivat RTKbase-tukiasemien käyttöönotto senttimetriluokan paikannukseen, LoRaWAN-pohjainen IoT-datankeruu (mm. kosteus-, virtaus- ja pohjavesisensorit) sekä telakkadrooneihin perustuva droonidatan keruu ja pilviprosessointi. Pilotit osoittivat, että tekniset ratkaisut ovat toteutettavissa, mutta laitteiden kestävyys, rajapintojen yhteensopivuus ja automaation luotettavuus vaativat jatkokehitystä.
Työpaketissa 4 keskityttiin datan liikkuvuuteen ja datatuotteiden muodostamiseen data-avaruuden periaatteiden mukaisesti. IoT- ja droonidatoista rakennettiin DCAT-standardin mukaisia datatuotteita. Keskeinen havainto oli, että metatiedon suunnittelu jo ennen datankeruuta on ratkaisevaa datan löydettävyyden, siirrettävyyden ja uusiokäytön kannalta. IoT-datassa haasteena oli metatiedon vähyys, droonidatassa puolestaan datan suuri koko ja monimutkainen rakenne.
Johtopäätöksenä todetaan, että data-avaruuteen perustuva toimintamalli on realistinen ja toteutettavissa, mutta edellyttää yhtenäisiä skeemoja, standardoitua metatietoa, sekä strategista datasuunnittelua Living Lab -ympäristöissä.
Työpaketissa 3 kehitettiin datankeruun infrastruktuuria. Keskeisiä piloteja olivat RTKbase-tukiasemien käyttöönotto senttimetriluokan paikannukseen, LoRaWAN-pohjainen IoT-datankeruu (mm. kosteus-, virtaus- ja pohjavesisensorit) sekä telakkadrooneihin perustuva droonidatan keruu ja pilviprosessointi. Pilotit osoittivat, että tekniset ratkaisut ovat toteutettavissa, mutta laitteiden kestävyys, rajapintojen yhteensopivuus ja automaation luotettavuus vaativat jatkokehitystä.
Työpaketissa 4 keskityttiin datan liikkuvuuteen ja datatuotteiden muodostamiseen data-avaruuden periaatteiden mukaisesti. IoT- ja droonidatoista rakennettiin DCAT-standardin mukaisia datatuotteita. Keskeinen havainto oli, että metatiedon suunnittelu jo ennen datankeruuta on ratkaisevaa datan löydettävyyden, siirrettävyyden ja uusiokäytön kannalta. IoT-datassa haasteena oli metatiedon vähyys, droonidatassa puolestaan datan suuri koko ja monimutkainen rakenne.
Johtopäätöksenä todetaan, että data-avaruuteen perustuva toimintamalli on realistinen ja toteutettavissa, mutta edellyttää yhtenäisiä skeemoja, standardoitua metatietoa, sekä strategista datasuunnittelua Living Lab -ympäristöissä.