Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

SISO-Prosessin Z-siirtofunktiosta Laplace-siirtofunktioon

Junkkarinen, Aale (2026)

 
Avaa tiedosto
JunkkarinenAale.pdf (1.703Mt)
Lataukset: 



Junkkarinen, Aale
2026

Bachelor's Programme in Science and Engineering
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2026-02-18
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202602182583
Tiivistelmä
Tässä kandidaatintyössä tutkitaan viiveellisen diskreettiaikaisen SISO-mallin muuntamista jat kuva-aikaiseksi Laplace-siirtofunktioksi. Lähtökohtana on jatkuva-aikainen siirtofunktio, joka diskretoidaan nollapito-oletuksella (ZOH) eri näytteenottoväleillä, minkä jälkeen tarkastellaan takaisinmuunnoksen onnistumista.

Työssä vertaillaan ensimmäisen kertaluvun tapauksessa kolmea menetelmää: MATLAB-funktion d2c takaisinmuunnosta, ZOH-diskretoinnin parametrikaavojen invertointia ja osamurtokehitelmään perustuvaa menetelmää. Toisen kertaluvun tapauksessa parametrikaavojen invertointi korvataan parametriyhtälöryhmämenetelmällä, jossa mallin parametrit ratkaistaan epälineaarisena yhtälöryhmänä MATLAB-funktiolla fsolve. Lopuksi tutkitaan vielä suuren kertaluvun tapausta osamurtokehitelmään perustuvalla menetelmällä. Tuloksia vertaillaan taajuus- ja askelvasteiden avulla. Ensimmäisen kertaluvun tapausta tutkitaan myös kriittisen integraalivahvistuksen näkökulmasta.

Tulokset osoittavat, että tapauksissa, joissa näytteenottoväli on viiveen monikerta d2c palauttaa jatkuva-aikaisen mallin hyvin. Tapauksissa, joissa näytteenottoväli ei ole viiveen monikerta syntyy jatkuva-aikaiseen malliin lisänollia ja viiveen arvo muuttuu. Tuloksista voitiin päätellä, että parhaiten alkuperäistä mallia vastaavat mallit saatiin palautettua parametrikaavojen invertoinnilla ja parametriyhtälöryhmämenetelmällä.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [11895]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste