Generatiivinen tekoäly sisäisessä tarkastuksessa: Mahdollisuuksia, rajoitteita ja tulevaisuuden näkymiä

Abstract

Sisäinen tarkastus on keskeinen osa organisaatioiden ohjaus- ja valvontajärjestelmää, ja sen toimintaympäristö on viime vuosina muuttunut merkittävästi digitalisaation, prosessien automatisoitumisen ja kasvavien tietomäärien myötä. Generatiivinen tekoäly on nopeasti yleistynyt asiantuntijatyössä, ja sen mahdolliset vaikutukset ulottuvat myös sisäisen tarkastuksen prosesseihin ja vakiintuneisiin toimintatapoihin. Tutkielman tavoitteena oli selvittää, miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa sisäiseen tarkastukseen. Tutkielmassa tarkastellaan, miten generatiivista tekoälyä hyödynnetään sisäisen tarkastuksen prosesseissa, millaisia hyötyjä ja haasteita sen käyttöön liitetään sekä millaiseksi sen rooli nähdään osana tarkastustyötä ja sen tulevaa kehitystä.

Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Aineisto kerättiin puolistrukturoiduilla haastatteluilla seitsemältä sisäisen tarkastuksen asiantuntijalta, jotka työskentelivät eri toimialoilla julkisissa ja yksityisissä organisaatioissa. Haastatteluaineisto analysoitiin aineistolähtöisen sisällönanalyysin avulla. Tuloksia jäsennettiin ja tulkittiin suhteessa sisäisen tarkastuksen prosessia sekä tekoälyä käsittelevään aiempaan tutkimuskirjallisuuteen.

Tulosten perusteella havaittiin, että generatiivista tekoälyä hyödynnetään erityisesti tarkastusprosessin suunnittelu- ja raportointivaiheissa sekä dokumenttiaineistojen käsittelyssä. Sen koettiin tukevan tarkastajien työtä parantamalla ajankäytön tehokkuutta, tekstin jäsentelyä ja tarkastusten kattavuutta. Generatiivisen tekoäly näyttäytyi tarkastajan asiantuntemusta täydentävänä välineenä. Tulokset osoittavat myös, että generatiivisen tekoälyn hyödyntämistä rajoittavat erityisesti osaamiseen ja resursseihin liittyvät puutteet, tietoturvaan ja läpinäkyvyyteen liittyvät kysymykset sekä teknologian tuottamien hyötyjen systemaattisen seurannan ja mittaamisen puuttuminen. Tutkimus osoittaa, että generatiivisen tekoälyn roolin odotetaan vahvistuvan, mutta sen vastuullinen ja laajempi hyödyntäminen edellyttää selkeitä käyttöperiaatteita, osaamisen kehittämistä ja riittäviä teknisiä valmiuksia.