Tekoälyn hyödyntäminen sijoittamisessa
Nakari, Eero (2025)
2025
Tieto- ja sähkötekniikan kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computing and Electrical Engineering
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2025-12-15
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2025121511636
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2025121511636
Tiivistelmä
Tekoäly on saanut paljon huomiota jatkuvan ja nopean kehityksensä ansiosta. Myös rahoitusalalla tekoälystä voi olla paljon hyötyä. Tekoälyn avulla voidaan käsitellä suuria määriä tietoa, mihin ei yksittäinen sijoittaja välttämättä kykene.
Tämä tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tutkielman tavoitteena on tutkia, millä erilaisilla keinoilla tekoälyä voidaan hyödyntää sijoittamisessa. Tutkielmassa käydään ensin läpi sijoittamisen perusperiaatteita sekä tekoälyn käsitteitä yleisellä tasolla. Tekoälyn hyödyntämistä sijoittamisessa käsitellään portfolion hallinnan sekä sentimenttianalyysin näkökulmasta. Lopuksi käsitellään tekoälyn hyödyntämiseen liittyviä ongelmia.
Tutkimus osoitti, että tekoälyllä on potentiaalia varsinkin osakepoiminnan työkaluna. Tekoälyn avulla kyettiin muodostamaan salkkuja, jotka pärjäsivät huomattavasti paremmin kuin niiden vertailuindeksit. Tekoälyn luomien salkkujen suoriutuminen kuitenkin vaihteli merkittävästi riippuen riskistrategiasta sekä indeksistä, mistä sijoituskohteet poimittiin. Erot saattoivat johtua esimerkiksi tekoälyn mahdollisesta puolueellisuudesta.
Tekoälyllä voi olla myös käytännön sovelluksia sentimenttianalyysin tekemisessä. Se kykeni ennustamaan uutisotsikoiden välitöntä vaikutusta markkinoiden reaktioihin. Sen avulla pystyttiin tunnistamaan myös markkinaa heikommin pärjääviä osakkeita.
Tämä tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tutkielman tavoitteena on tutkia, millä erilaisilla keinoilla tekoälyä voidaan hyödyntää sijoittamisessa. Tutkielmassa käydään ensin läpi sijoittamisen perusperiaatteita sekä tekoälyn käsitteitä yleisellä tasolla. Tekoälyn hyödyntämistä sijoittamisessa käsitellään portfolion hallinnan sekä sentimenttianalyysin näkökulmasta. Lopuksi käsitellään tekoälyn hyödyntämiseen liittyviä ongelmia.
Tutkimus osoitti, että tekoälyllä on potentiaalia varsinkin osakepoiminnan työkaluna. Tekoälyn avulla kyettiin muodostamaan salkkuja, jotka pärjäsivät huomattavasti paremmin kuin niiden vertailuindeksit. Tekoälyn luomien salkkujen suoriutuminen kuitenkin vaihteli merkittävästi riippuen riskistrategiasta sekä indeksistä, mistä sijoituskohteet poimittiin. Erot saattoivat johtua esimerkiksi tekoälyn mahdollisesta puolueellisuudesta.
Tekoälyllä voi olla myös käytännön sovelluksia sentimenttianalyysin tekemisessä. Se kykeni ennustamaan uutisotsikoiden välitöntä vaikutusta markkinoiden reaktioihin. Sen avulla pystyttiin tunnistamaan myös markkinaa heikommin pärjääviä osakkeita.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [10839]