Projektien valintamenetelmät sekä niiden vahvuudet ja rajoitteet

Abstract

Yritykset toteuttavat yhä useampia toimintoja projekteina. Rajallisten resurssien vuoksi kaikkia projekteja ei kuitenkaan voida valita projektiportfolioon. Projektien valintaa varten on kehitetty laaja joukko valintamenetelmiä, joiden käyttöön ja ominaisuuksiin liittyy kuitenkin epäselvyyksiä. Projektien valintaa vaikeuttavat monet haasteet kuten monikriteerisyys, epävarmuudet ja strategisten tavoitteiden huomioiminen, joihin useat valintamenetelmät pyrkivät tarjoamaan ratkaisuja.

Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, millaisia projektien valintamenetelmiä kirjallisuudessa on esitetty sekä mitkä ovat niiden keskeiset vahvuudet ja rajoitteet. Aineisto koottiin kirjallisuuskatsauksen avulla, jonka tuloksena tarkasteluun valikoitui 19 laadukasta vertaisarvioitua tieteellistä artikkelia. Analyysiin sisällytettiin menetelmällisesti keskeiset lähestymistavat, kun taas matemaattisesti kaikkein kompleksisimmat menetelmät rajattiin tarkastelun ulkopuolelle.

Tulosten perusteella menetelmät voidaan jakaa kolmeen ryhmään: numeerisiin valintamenetelmiin, monikriteerisiin valintamenetelmiin ja yhdistelmämenetelmiin. Numeeriset valintamenetelmät perustuvat matemaattiseen laskentaan ja hyödyntävät pääasiassa numeerista dataa. Monikriteeriset valintamenetelmät mahdollistavat kvantitatiivisten, kvalitatiivisten ja strategisten näkökulmien huomioimisen suhteellisen yksinkertaisilla menetelmillä. Yhdistelmämenetelmät hyödyntävät useita eri menetelmiä rinnakkain ja tarjoavat siten kokonaisvaltaisen mutta samalla monimutkaisen lähestymistavan projektien valintaan jättäen tilaa myös inhimilliselle harkinnalle.

Projektien valintaan on tarjolla lukuisia menetelmiä, joista jokaisella on omat vahvuutensa, rajoitteensa ja käyttötilanteensa. Mikään yksittäinen menetelmä ei ratkaise kaikkia projektien valintaan liittyviä haasteita. Jatkossa olisi tärkeää tutkia menetelmien käytännön soveltamista sekä kehittää yksinkertaisempia ja organisaatioiden todellisiin tarpeisiin soveltuvia lähestymistapoja, sillä monet kirjallisuudessa esitetyt menetelmät osoittautuvat käytännön päätöksentekoon nähden matemaattisesti liian haastaviksi.