Dashboard-visualisoinnin hyödyntäminen reaaliaikaisen datan tulkinnassa
Marttinen, Marleene (2025)
Marttinen, Marleene
2025
Tietojenkäsittelyopin maisteriohjelma - Master's Programme in Computer Science
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
Hyväksymispäivämäärä
2025-11-18
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2025111710688
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2025111710688
Tiivistelmä
Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan dashboard-visualisoinnin ja reaaliaikaisen datan merkitystä suomalaisissa organisaatioissa. Tutkimusmenetelmänä käytettiin narratiivista kirjallisuuskatsausta, jossa painotus oli viimeisen kymmenen vuoden aikana julkaistuissa tieteellisissä artikkeleissa ja konferenssijulkaisuissa, sekä case-tutkimuksia (HUS, Helen, TOOLS), joiden avulla havainnollistettiin dashboardien käytännön sovelluksia. Keskeiset löydökset osoittavat, että dashboardit tukevat reaaliaikaista päätöksentekoa eri toimialoilla, ja että käyttöliittymän selkeys sekä visualisoinnin ymmärrettävyys ovat ratkaisevia datan tulkinnassa. Lisäksi tekninen arkkitehtuuri ja UX-työkalut täydentävät toisiaan muodostaen kokonaisuuden, jossa data muuttuu toiminnalliseksi tiedoksi. Tutkimus korostaa myös eettisiä ja organisatorisia näkökulmia: datan laatu, tietosuoja ja organisaatiokulttuuri vaikuttavat ratkaisevasti siihen, miten reaaliaikainen tieto voidaan hyödyntää kestävällä ja vastuullisella tavalla osana tiedolla johtamista. This master’s thesis examines the importance of dashboard visualization and real-time data in three Finnish organizations. The research method used was a narrative literature review, with an emphasis on scientific articles and conference proceedings published in the last ten years, as well as case studies (HUS, Helen, TOOLS), which demonstrated the practical applications of dashboards. The key findings show that dashboards support real-time decision-making in different industries, and that the clarity of the user interface and the comprehensibility of the visualization are crucial in interpreting data. In addition, the technical architecture and UX tools complement each other, forming a whole where data is transformed into actionable information. The research also addresses ethical and organizational perspectives: data quality, data protection and organizational culture have a decisive impact on how real-time information can be utilized in a sustainable and responsible way as part of knowledge-based management.
