Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Tekoälypohjaisen henkilöstöanalytiikan hyödyntäminen rekrytointiprosessissa : Kaupan alan organisaatiossa

Maijala, Jere (2025)

 
Avaa tiedosto
MaijalaJere.pdf (1.206Mt)
Lataukset: 



Maijala, Jere
2025

Hallintotieteiden maisteriohjelma - Master's Programme in Administrative Studies
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2025-10-24
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2025102410095
Tiivistelmä
Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan tekoälypohjaisen henkilöstöanalytiikan hyödyntämistä rekrytointiprosessissa suomalaisessa kaupan alan organisaatiossa. Tutkimus sijoittuu ajallisesti digitalisaation ja teknologisen kehityksen murrokseen, jossa tekoälyn rooli henkilöstöhallinnossa on nopeasti kasvava. Tutkimus keskittyy rekrytointiin, sillä se on yksi keskeisimmistä henkilöstöhallinnon prosesseista. Rekrytointi muodostaa organisaation menestyksen kannalta kriittisen vaiheen, jossa oikeiden henkilöiden valinta vaikuttaa suoraan toiminnan tehokkuuteen sekä työyhteisön dynamiikkaan.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat tekoälypohjaisten henkilöstöanalytiikan käyttöönottoon ja hyödyntämiseen rekrytointiprosesseissa. Tutkimuskysymyksenä toimii ”Mitkä tekijät vaikuttavat tekoälypohjaisten henkilöstöanalytiikkaratkaisujen käyttöönottoon ja hyödyntämiseen rekrytointiprosessissa?”. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, jossa aineisto kerättiin haastattelemalla kahdeksaa rekrytointiasiantuntijaa. Analyysin teoreettisena viitekehyksenä hyödynnettiin teknologian omaksumisen TAM-TOE-mallia, joka mahdollistaa teknologisten, organisatoristen ja ympäristöllisten tekijöiden tarkastelun. Tutkimusmenetelmänä toimi teoriaohjaavaa sisällönanalyysi, jossa analyysi pohjautui TAM-TOE-malliin, mutta antoi samalla tilaa myös aineistosta nouseville teemoille.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että tekoälyn käyttöönottoon vaikuttavat tekoälyn koettu hyödyllisyys, koettu helppokäyttöisyys, organisatoriset tekijät sekä ympäristölliset tekijät. Tekoäly nähtiin tehokkaana, aikaa säästävänä ja rekrytointipäätösten objektiivisuutta lisäävänä, mikä vahvisti sen koettua hyödyllisyyttä ja lisäsi myönteistä suhtautumista sen käyttöönottoon. Tuloksissa ilmeni, että koettu helppokäyttöisyys madaltaisi kynnystä ottaa käyttöön uusi teknologia ja vahvisti käsitystä siitä, että tekoäly voisi olla rekrytointia tukeva työväline. Organisatorisina tekijöinä korostuivat puolestaan organisaatiokulttuurin avoimuus, kehitysmyönteisyys ja muutosvalmius, jotka luovat suotuisan pohjan tekoälyn onnistuneelle käyttöönotolle. Ympäristöllisistä tekijöistä erityisesti myönteinen yhteiskunnallinen ilmapiiri, kasvava teknologinen kiinnostus sekä kilpailuympäristön kehitys näyttäytyivät tekijöinä, jotka tukisivat tekoälyn käyttöönottoa organisaatioissa. Näiden ohella vastuullinen sääntely, eettisten periaatteiden huomioiminen ja ulkoisten sidosryhmien avoin suhtautuminen loisivat otolliset puitteet tekoälyn hyväksyttävyydelle ja sen kestävälle hyödyntämiselle rekrytointiprosesseissa.

Vaikka tekoäly nähtiin potentiaalisena keinona tehostaa rekrytointia ja lisätä päätöksenteon yhdenmukaisuutta, sen käyttöä rajoittivat puutteet läpinäkyvyydessä, oikeudenmukaisuudessa, eettisyyden kysymykset sekä henkilöstön osaamiseen liittyvät haasteet. Tämä loi kaksijakoisen näkökulman, jossa hyödyt tunnistettiin, mutta epävarmuus ja pelot heikensivät koettua hyväksyttävyyttä.

Tämä tutkimus korostaa, että tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen edellyttää organisaatioilta paitsi teknologisia valmiuksia myös eettistä harkintaa ja johdonmukaista ohjeistusta. Käytännön suosituksena voidaan todeta, että organisaation tulisi panostaa henkilöstön osaamiseen ja sen kehittämiseen, erityisesti tekoälyteknologian ymmärtämiseen sekä kriittiseen käyttöön, jotta järjestelmien tuottamaa dataa voidaan tulkita eettisesti ja asiantuntevasti. Erityisesti kaupan alalla, jossa rekrytointivolyymi on suuri ja henkilöstön vaihtuvuus nopeaa, tekoäly voi tarjota merkittävää tukea prosessien tehostamiseen ja arvioinnin yhtenäistämiseen. Tutkimus tarjoaa sekä teoreettisia että käytännönläheisiä näkökulmia tekoälyn soveltamiseen osana strategista henkilöstöjohtamista ja syventää ymmärrystä sen roolista osana laajempaa organisaatiokulttuurin ja työelämän muutosta.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [41565]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste