Tekoälyavusteisien järjestelmien hyödyntäminen autismin kirjon ihmisten aistiherkkyyksien tukena

Abstract

Tämä tutkielma kartoittaa tekoälyavusteisten teknologioiden käyttöä autismin kirjon ihmisten sensoristen haasteiden tukena. Autismin kirjon diagnoosien lisääntyessä aistiprosessoinnin eroavaisuuksien merkitys on korostunut, mutta yksilöityjä ja kontekstitietoisia ratkaisuja arkisiin aistihaasteisiin on edelleen niukasti. Työn tavoitteena on tarkastella tekoälyratkaisuja niiden toimintaperiaatteiden ja käyttötarkoituksen mukaan, keskittyen erityisesti aistikuorman tunnistamiseen ja eri interventiomenetelmiin.

Tutkielmassa käsitellään tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, sumeaa logiikkaa ja konenäköä sekä näiden sovelluksia aistikuormittumisen tunnistamisessa ja lievittämisessä. Sensorisen kuormittuneisuuden tunnistamisessa käsitellään kolmea pääaluetta: yleisten ympäristön ominaisuuksien seuraamista, spesifien ärsykkeiden tunnistamista sekä käyttäjän fysiologisen tai emotionaalisen tilan havainnointia. Interventiomenetelmissä erotellaan suorat interventiot, jotka tekevät automaattisesti muutoksia käyttäjän aistikokemukselle, sekä suosittelevat interventiot, joissa käyttäjälle tai vastuuhenkilölle annetaan toimintasuosituksia.

Työssä tarkastellut esimerkit, kuten ACHI-laite (Khullar ja muut, 2019), luokkahuoneeseen kehitelty seuranta- ja hälytysjärjestelmä (Deng ja Rattadilok, 2022) sekä älykäs vastameluteknologia (Waite ja muut, 2025) osoittavat, että tekoälyavusteisilla teknologioilla voidaan lieventää aistiherkkien yksilöiden kokemaa sensorista kuormittuneisuutta. Tutkielma nostaa esiin tekoälyteknologioiden potentiaalin sekä tarpeen jatkokehitykselle kohti entistä yksilöllisempää ja tarkemmin kohdennettuja ratkaisuja, joilla on mahdollisuus parantaa autististen ihmisten arjen laatua ja toimintakykyä yhä enemmissä määrin.