Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Digital Post-Distortion for DFT-s-OFDM

Babaroglu, Huseyin; Anttila, Lauri; Lampu, Vesa; Tervo, Oskari; Tiirola, Esa; Valkama, Mikko (2024)

 
Avaa tiedosto
Huseyin_DFT_s_OFDM_DPoD_ASILOMAR.pdf (351.6Kt)
Lataukset: 



Babaroglu, Huseyin
Anttila, Lauri
Lampu, Vesa
Tervo, Oskari
Tiirola, Esa
Valkama, Mikko
2024

This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
doi:10.1109/IEEECONF60004.2024.10942941
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202507097607

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
In this paper, we propose and describe a novel digital post-distortion (DPoD) method for enhancing the received signal error vector magnitude (EVM) in discrete Fourier transform spread orthogonal frequency-division multiplexing (DFT-s-OFDM) systems when operating under largely nonlinear transmitter power amplifiers (PAs). The proposed method builds on nonlinear distortion modeling and cancellation through memory polynomials, complemented with practical demodulation reference signal (DMRS) based parameter estimation. Importantly, a new DMRS configuration is proposed such that the enhanced DMRS envelope distribution closely approximates that of the actual data-bearing symbols, thus allowing for accurate DPoD parameter estimation. Comprehensive numerical evaluations are provided in 5G New Radio (NR) uplink context at the 28 GHz millimeter-wave band, with standard-compliant evaluation assumptions. The results show that efficiently improving the received signal EVM is feasible, even when operating under harsh nonlinear distortion and high modulation orders such as 256-QAM or even 1024-QAM.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [23744]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste