Tekoälyn hyödyntäminen tuotannossa

Abstract

Tekoäly on noussut yhä suuremmaksi nykypäivän trendiksi. Tekoälyä on kuitenkin hyödynnetty jo monia vuosia teollisessa tuotannossa eikä sen käyttö ole uusi asia, mutta uudenlaiset käyttökohteet ja teknologiat ovat lisääntyneet valtavasti. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on keskittyä tekoälyn hyödyntämiseen tuotannossa, sekä sen käytön hyötyihin ja haasteisiin. Kandidaatintyö suoritettiin kirjallisuuskatsauksena hyödyntämällä vertaisarvioituja konferenssijulkaisuja, artikkeleita, oppikirjoja ja tekoälyn käyttöön liittyviä standardeja. Aluksi työssä käsitellään älykästä teollisuutta ja tuodaan esille tärkeimpiä rakennuspalikoita, jotka ovat tekoälyn hyödyntämisen taustalla älykkäässä tuotannossa. Tämän jälkeen tarkastellaan tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, syväoppimista, neuroverkkoja ja tekoälyagentteja. Lopussa käsitellään tekoälyn soveltamista tuotannossa eri tekoälyteknologioiden avulla sekä niiden käytöstä johtuvia hyötyjä ja haasteita. Työssä selvitetään kirjallisuuskatsauksen avulla löydettyjen kohteiden avulla, kuinka tekoälyä hyödynnetään tuotannon aikataulutuksessa ja optimoinnissa, tehokkuuden lisäämisessä, resurssien käytössä ja laadunvalvonnassa. Työn tärkeimpinä nostoina ovat tekoälyn avulla saavutettavat prosessien ennakointia ja päätöksentekoa koskevat vaikutukset sekä tekoälyagenttien hyödyntäminen, jotka ovat seuraava tärkeä tulevaisuuden tekoälymallin hyödyntämisenkohde. Kandidaatintyön tuloksissa tuodaan esille myös tekoälyteknologioiden hyödyntämiseen liittyviä haasteita, kuten kerätyn massadatan ja datan laatu sekä niiden oikeanlainen analysointi. Tekoälyteknologioiden hyödyntämisen merkitys tulevaisuudessa kasvaa entisestään valmistavassa teollisuudessa tekoälyjärjestelmien kehittyessä ja käyttäjän ymmärryksen kasvaessa. Teknologioiden kehittyessä myös ihmisen ja tekoälyn välinen yhteistyö tulee lisääntymään yhä merkittävämmäksi tekoälyn sovelluskohteeksi.