Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Pelaamisajan analysointi beta-regressiota käyttäen

Ujkani, Alisa (2025)

 
Avaa tiedosto
UjkaniAlisa.pdf (465.3Kt)
Lataukset: 



Ujkani, Alisa
2025

Matematiikan ja tilastollisen data-analyysin kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Mathematics and Statistical Data Analysis
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2025-06-11
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202506107059
Tiivistelmä
Tässä kandidaatintutkielmassa tarkastellaan suomalaisten digitaaliseen pelaamiseen käyttämää aikaa hyödyntäen kyselyaineistoa. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten vastaajan sukupuoli, ikä, työllisyystilanne sekä fyysinen ja psyykkinen terveydentila ovat yhteydessä pelaamiseen käytettyyn aikaan. Kokonaispeliaika koostuu tietokoneella, pelikonsolilla ja mobiililaitteilla viikottain pelatuista minuuteista.

Kokonaispeliajasta muodostetaan summamuuttuja, joka skaalataan yksikkövälille (0,1). Peliaikaa mallinnetaan beta-regressiomallilla ja yleistetyllä lineaarisella mallilla, joissa molemmissa käytetään logit-linkkifunktiota. Yleistetty lineaarinen malli perustuu normaalijakaumaoletukseen. Molemmissa malleissa on samat selittävät muuttujat.

Tulokset osoittavat, että erityisesti ikä ja sukupuoli ovat tilastollisesti merkitseviä tekijöitä peliajan vaihtelussa. Nuoret ikäryhmät ja miehet pelaavat keskimäärin enemmän. Myös työllisyystilanteella ja koetulla fyysisellä terveydellä havaittiin olevan yhteyttä peliaikaan. Psyykkinen terveydentila ei sen sijaan ole tilastollisesti merkitsevä. Mallien vertailu osoittaa, että beta-regressiomalli soveltuu aineistoon paremmin kuin yleistetty lineaarinen malli, mikä korostaa oikean jakaumaoletuksen merkitystä suhteellisten muuttujien mallintamisessa.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [10016]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste