Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Fibonaccin lukujen laskenta-algoritmit

Suokas, Väinö (2025)

 
Avaa tiedosto
SuokasVäinö.pdf (1.797Mt)
Lataukset: 



Suokas, Väinö
2025

Tieto- ja sähkötekniikan kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computing and Electrical Engineering
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
Hyväksymispäivämäärä
2025-06-02
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202505306441
Tiivistelmä
Fibonaccin lukujono on luvuilla 0 ja 1 alkava rekursiivinen lukujono, jossa jokainen jäsen on kahden edellisen summa. Työssä tarkastellaan Fibonaccin lukujen laskenta-algoritmien tehokkuuksia sekä asymptoottisia tehokkuuksia arvioiden että koodia suorittamalla. Työ sivuaa myös suurien kokonaislukujen aritmetiikkaa, koska lukujonon jäsenet kasvavat eksponentiaalisesti. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena pohjautuen pääosin Elsevierin julkaisemiin tieteellisiin lehtiin ja eri kirjastojen dokumentaatioon.

Työ etenee algoritmi kerrallaan tehottomammasta algoritmista tehokkaampaan. Asymptoottisesti tehokkaimmaksi algoritmiksi osoittautui GMP-kirjaston käyttämä algoritmi. Algoritmin perusidea on laskea aina järjestysluvultaan kaksinkertainen lukujonon jäsen erilaisten identiteettien avulla. Työssä huomataan myös kertolaskun olevan suoritusajaltaan algoritmin hallitseva operaatio ja optimaalisen kertolaskualgoritmin käyttäminen osoittautuukin vähintään yhtä tärkeäksi kuin Fibonaccin lukujonon laskenta-algoritmin valinta. Asymptoottisesti tehokkaimmalla kertolaskualgoritmilla GMPn algoritmi saa asymptoottiseksi tehokkuudekseen O(n log ⁡n ⁡log ⁡log⁡ n). Mittaustulosten mukaan kokonaislukutyypin toteutuksesta riippuen lukujonon 20.–50. jäsentä pienempien jäsenten laskeminen on tehokkaampaa asymptoottisesti huonoimmilla rekursiokaavaa hyödyntävillä iteratiivisilla menetelmillä.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [10487]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste