Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto (Limited access)
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto (Limited access)
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Generatiivinen tekoäly ja radion evoluutio

Jokiaho, Niina (2025)

 
Avaa tiedosto
JokiahoNiina.pdf (856.3Kt)
Lataukset: 

Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, aineisto on luettavissa vain Tampereen yliopiston kirjastojen opinnäytepisteillä. The author has not given permission to publish the thesis online. The thesis can be read at the thesis point at Tampere University Library.

Jokiaho, Niina
2025

Journalistiikan maisteriohjelma - Master's Programme in Journalism
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2025-05-28
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202505276192
Tiivistelmä
Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan, miten generatiivinen tekoäly muuttaa radion sisältöjä ja tuotantoprosesseja. Tutkimuksen lähtökohtana on havainto siitä, että tekoälyteknologiat, erityisesti puhesynteesi ja äänikloonaus, ovat nopeasti yleistymässä myös audiotuotannossa. Tutkimus keskittyy erityisesti Bauer Median Tekoälyradio-projektiin, joka toimi kokeilualustana tekoälyn hyödyntämiselle radiotoiminnassa.

Tutkimusongelmat liittyvät siihen, millaisia mahdollisuuksia ja haasteita generatiivinen tekoäly tuo radion eri osa-alueille ja millaisia kehityssuuntia on odotettavissa. Tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena, jossa aineistona käytettiin viiden Tekoälyradio-projektissa mukana olleen asiantuntijan puolistrukturoituja haastatteluja. Aineisto analysoitiin aineistolähtöisesti sisällönanalyysin keinoin.

Tulosten mukaan tekoäly tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia radion tuotannon tehostamiseen, sisällön monipuolistamiseen ja kustannussäästöihin. Erityisesti puhesynteesin ja äänikloonauksen avulla voidaan automatisoida uutisia, liikennetiedotteita ja juontoja. Samalla tekoäly mahdollistaa uusien sisältömuotojen ja toimintamallien kokeilun. Haasteina korostuvat eettiset kysymykset, kuten läpinäkyvyys ja luottamus, sekä pelot työpaikkojen menetyksestä ja inhimillisen kosketuksen katoamisesta.

Tutkimus osoittaa, että tekoälyn käyttöönotto radiossa on väistämätöntä ja sen vaikutukset ulottuvat koko toimialaan. Tekoäly nähdään työkaluna, joka täydentää ihmistyötä, mutta ei korvaa sitä. Tärkeää on kehittää eettisiä käytäntöjä ja koulutusta, jotta teknologiaa voidaan hyödyntää vastuullisesti ja kestävästi.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto (Limited access) [3606]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste