Menikö tunteisiin? : Laadullinen sisällönanalyysi Yle Uutisten TikTok-tilin kommenteista ja tunneilmapiiristä
Törrönen, Sini (2025)
2025
Viestinnän monitieteinen kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Multidisciplinary Communication Studies
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2025-05-20
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202505195781
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202505195781
Tiivistelmä
Tässä tutkielmassa tarkastellaan Yle Uutisten TikTok-tilillä esiintyvien toimittajien saamia kommentteja kesältä 2024. Tutkielman tavoitteena on selvittää millaisia kommentteja Ylen TikTokin toimittajat saivat viime kesänä ja millaista työilmapiiriä kommentit rakentavat tunneilmaisuillaan.
Aineistona toimii yhteensä sata kommenttia kahdesta Yle Uutisten TikTok-videosta. Tutkimusmenetelmänä on aineistolähtöinen laadullinen sisällönanalyysi, jonka avulla on tunnistettu sekä kommenttien sisällöllisiä pääteemoja että tunneilmaisuja. Tunnetiloja analysoitiin Robert Plutchikin tunnepyörämallin pohjalta.
Tulosten perusteella aineistosta erottui neljä pääluokkaa, joihin kommentit jakautuivat. Suurin osa kommenteista käsitteli uutisaihetta. Toiseksi yleisin teema oli Yleisradio mediayhtiönä, jota kommentoitiin aina kriittiseen sävyyn. Vain pieni osa kommenteista liittyi itse journalistiseen tuotokseen, kuten uutisvideon toteutukseen, ja kaikkein harvinaisimpia olivat suorat kommentit toimittajista henkilöinä.
Tunneanalyysin mukaan yleisimpiä tunteita kommenteissa olivat inho ja viha. Myös neutraaleja kommentteja esiintyi runsaasti. Sen sijaan ilon, odotuksen ja yllätyksen tunteet olivat selvästi harvinaisempia. Kommenttien kokonaisuus rakensi affektiivisesti kuormittavaa ilmapiiriä, jossa tunneilmaisujen sävy korosti emotionaalisen työn vaatimuksia toimittajan työssä.
Aineistosta lähdettiin etsimään myös sukupuolittuneita eroja. Määrällisesti erot eivät olleet merkittäviä, mutta laadullisessa analyysissä havaittiin hienovaraista sukupuolittuneisuutta: Yleisradioon kohdistuva kritiikki oli yleisempää naistoimittajan videon yhteydessä, ja ainoa henkilökohtainen hyökkäys kohdistui naistoimittajaan. Lisäksi hänen videostaan oli moderoitu pois selvästi enemmän kommentteja, mikä viittaa mahdollisesti suurempaan emotionaaliseen kuormitukseen.
Aineistona toimii yhteensä sata kommenttia kahdesta Yle Uutisten TikTok-videosta. Tutkimusmenetelmänä on aineistolähtöinen laadullinen sisällönanalyysi, jonka avulla on tunnistettu sekä kommenttien sisällöllisiä pääteemoja että tunneilmaisuja. Tunnetiloja analysoitiin Robert Plutchikin tunnepyörämallin pohjalta.
Tulosten perusteella aineistosta erottui neljä pääluokkaa, joihin kommentit jakautuivat. Suurin osa kommenteista käsitteli uutisaihetta. Toiseksi yleisin teema oli Yleisradio mediayhtiönä, jota kommentoitiin aina kriittiseen sävyyn. Vain pieni osa kommenteista liittyi itse journalistiseen tuotokseen, kuten uutisvideon toteutukseen, ja kaikkein harvinaisimpia olivat suorat kommentit toimittajista henkilöinä.
Tunneanalyysin mukaan yleisimpiä tunteita kommenteissa olivat inho ja viha. Myös neutraaleja kommentteja esiintyi runsaasti. Sen sijaan ilon, odotuksen ja yllätyksen tunteet olivat selvästi harvinaisempia. Kommenttien kokonaisuus rakensi affektiivisesti kuormittavaa ilmapiiriä, jossa tunneilmaisujen sävy korosti emotionaalisen työn vaatimuksia toimittajan työssä.
Aineistosta lähdettiin etsimään myös sukupuolittuneita eroja. Määrällisesti erot eivät olleet merkittäviä, mutta laadullisessa analyysissä havaittiin hienovaraista sukupuolittuneisuutta: Yleisradioon kohdistuva kritiikki oli yleisempää naistoimittajan videon yhteydessä, ja ainoa henkilökohtainen hyökkäys kohdistui naistoimittajaan. Lisäksi hänen videostaan oli moderoitu pois selvästi enemmän kommentteja, mikä viittaa mahdollisesti suurempaan emotionaaliseen kuormitukseen.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [11031]