Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat (Limited access)
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat (Limited access)
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Kehittyneet leijupetiuunimallit malmirikasteen pasutuksessa: raekoon ja koostumuksen vaikutus pasutukseen

Hietapakka, Joonas (2025)

 
Avaa tiedosto
HietapakkaJoonas.pdf (566.2Kt)
Lataukset: 

Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, aineisto on luettavissa vain Tampereen yliopiston kirjastojen opinnäytepisteillä. The author has not given permission to publish the thesis online. The thesis can be read at the thesis point at Tampere University Library.

Hietapakka, Joonas
2025

Tekniikan ja luonnontieteiden kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Engineering and Natural Sciences
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2025-05-13
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202505125337
Tiivistelmä
Sinkkirikasteiden laatu on huonontunut viime vuosikymmeninä merkittävästi ja kehitys näyttää jatkuvan. Rikasteet sisältävät enemmän epäpuhtauksia ja niiden raekokojakauma on hienompi. Tämä asettaa haasteita eri sinkin jalostusvaiheisiin kuten sinkkirikasteen pasutukseen.
Tässä työssä laadittiin kirjallisuusselvitys rikasteen raekoon ja epäpuhtauksien vaikutuksista pasutukseen leijupetiuunissa sekä selvitettiin mahdollisia ratkaisuja näiden muuttujien huomioon ottamiseksi leijupetiuunin mallissa ja sen automaattiohjauksessa. Työssä päädyttiin ehdottamaan uunin pedin mallintamista eri menetelmillä, joista neuroverkkopohjainen lähestymistapa osoittautui lupaavimmaksi. Lisäksi ehdotettiin ratkaisua, jossa laadittaisiin uusi neuroverkkopohjainen uunimalli, joka ottaisi huomioon uunin toiminnan mahdolliset dynamiikan epälineaarisuudet. Tämän pohjalta voitaisiin kouluttaa neuroverkkosäädin ohjaamaan uunia. Ratkaisut esitettiin vain teoreettisella tasolla.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat (Limited access) [1949]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste