Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Lähipaikannus esineiden internetissä ja tekoälyn käyttö sen kehityksessä

Hanhisuanto, Teemu (2025)

 
Avaa tiedosto
HanhisuantoTeemu.pdf (749.4Kt)
Lataukset: 



Hanhisuanto, Teemu
2025

Tieto- ja sähkötekniikan kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computing and Electrical Engineering
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2025-04-29
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202504234000
Tiivistelmä
Esineiden internet on niin sanottu megatrendi, joka on digitalisaation myötä kasvanut ja johon kuuluvia laitteita on jo jopa kymmeniä miljardeja. Lähipaikannus on tärkeä ominaisuus suurelle osalle kyseisiä laitteita, ja sen toteuttamiseen on olemassa lukuisia eri vaihtoehtoja. Tekoälyn voi nähdä toisena megatrendinä tehneen läpimurron kuluneen vuosikymmenen aikana, ja sen eri muodoilla on jo ja erityisesti tulee olemaan lukematon määrä käyttökohteita erilaisissa digitaalisissa järjestelmissä.

Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan kirjallisuuskatsauksena esineiden internetiä erityisesti lähipaikantamisen näkökulmasta. Lähipaikannuksella tarkoitetaan käytännössä muuta kuin satelliitteihin perustuvaa paikannusta eli GNSS-pohjaista paikannusta. Lisäksi työssä tarkastellaan, miten tekoälyä on sovellettu lähipaikannuksessa tähän mennessä kirjallisuudesta löytyvissä tutkimuksissa ja ”case-esimerkeissä” ja miten sitä voisi soveltaa entisestään tulevaisuudessa lähipaikannusta kehitettäessä.

Esineiden internetissä lähipaikannuksen voi nähdä olevan erityisen tärkeää käyttäjän mukana kulkevissa langattomissa laitteissa, kuten älykelloissa, sekä liikenteessä, jossa perinteisten liikennevälineiden lisäksi myös itseohjautuvat kulkuneuvot ovat yleistymässä. Tekoälyn voi olettaa tulevan osaksi kaikkia näitä laitteita tavalla tai toisella, jolloin on luontevaa, että sitä aletaan hyödyntämään myös paikantamisessa.

Tiivistetysti voi todeta, että tekoälyä sovelletaan jo yleisesti esineiden internetissä niin järjestelmä- kuin laitetasolla. Lähipaikannuksessa sen käytön voi jakaa paikannustarkkuutta parantaviin sekä energiankulutusta pienentäviin menetelmiin. Kummastakin osa-alueesta löytyy kirjallisuudesta yksittäisiä tutkimuksia ja sovelluksia, mutta kokonaisuudessaan tekoälyn merkitys lähipaikannuksessa on vielä melko pieni. Tulevaisuudessa sen soveltamisen voi olettaa muodostuvan yksittäisten sovellusten sijaan kiinteämmäksi osaksi esineiden internetiä ja eri paikannusteknologioita.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [9156]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste