Liiketoiminnan arvon kasvattaminen tietotyön älykkäällä automaatiolla : Case M-Files

Abstract

Maailmantalous on yhä riippuvaisempi tietotyöntekijöiden kasvavasta tuottavuudesta ja kyvystä täyttää organisaatioiden muuttuvat tarpeet. Koska liiketoiminnan arvonluonti perustuu nykyajan tietotyömaailmassa tietotyöntekijän kykyyn luoda arvoa perustuen tietoon ja osaamiseen, tietotyöntekijöiden tuottavuuden kasvulla on suora yhteys liiketoiminnan arvon kasvuun.

Tietotyöntekijöiden tuottavuus on pysynyt samana pitkään, mutta nyt teknologiat kuten tekoäly ja tietotyön automaatiotyökalut mahdollistavat merkittävän kehityksen tietotyön tuottavuuteen. Tietotyön arvonluonnin luonnetta on muuttamassa merkittävästi tekoälyn ja koneoppimisen yh distelmä, jolla mahdollistetaan tietotyön älykäs automaatio. Kun tietomäärät ovat lisääntyneet valtavasti nykypäivän työmaailmassa, automaation merkitys korostuu.

Aiempina vuosikymmeninä teknologia ei ole vielä pystynyt suorittamaan varsinaista tietotyötä, vaikka pisteratkaisuja on ollut jo olemassa esimerkiksi talous-, laki- ja kirjanpidon tehtäviin. Viimeaikaiset tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että nyt tekoälyllä ja automaatioteknologialla on jo korkeita kyvykkyyksiä suurten tietomäärien omaksumiseen ja monimutkaistenkin tehtävien suoritukseen, jolloin tekoäly tietotyöläisen apuvälineenä voi tehostaa työntekijän arvonluontia merkittävästi ja vähentää kognitiivista taakkaa tietotyössä. Tietotyön älykäs automaatio, eli tietotyön automaatio tekoälyä hyödyntämällä, on siis avannut merkittäviä mahdollisuuksia liiketoiminnan arvon kasvattamiseen, mikä tekee aiheesta erityisen mielenkiintoisen tutkimusalueen.

Tämän diplomityön tarkoituksena on selvittää, miten tietotyön älykkäällä automaatiolla voidaan kasvattaa liiketoiminnan arvoa. Tutkimus siis selvittää, miten tietotyön automaatioon kehitettyä teknologiaa hyödyntämällä voidaan kasvattaa tietotyöntekijöiden tuottavuutta. Tutkimus perustuu tiettyyn teknologiaan, tietotyön automaatioalusta M-Filesiin, joka hyödyntää myös generatiivista tekoälyä tietotyön automaatiossa.

Tutkimus jakaantuu kahteen osaan: kirjallisuuskatsaukseen ja empiiriseen osaan. Kirjallisuuskatsaus perehtyy arvonluontiin tietotyössä ja mitä tietotyön automaatio on teoriatasolla. Empiiri sessä osassa tutkitaan kohdeyrityksen teknologian, eli M-Filesin, käyttöä ja käytännön tapoja automatisoida tietotyötä. Empiirisen osan aineisto on hankittu suorittamalla teemahaastatteluja kohdeyrityksen työntekijöille, jotka tekevät erityyppisiä asiantuntijatehtäviä ja hyödyntävät tietotyön automaatioalustaa päivittäisessä työssään.

Kirjallisuuskatsauksen ja empiirisen osan aineistojen avulla tunnistettiin tapoja kasvattaa liiketoiminnan arvoa hyödyntämällä tietotyön älykästä automaatiota. Liiketoiminnan arvon kasvu tietotyön automatisoinnilla perustuu tietotyöntekijöiden tuottavuuden kasvuun. Tuottavuus kasvaa nopeuttamalla tietotyötehtäviä, vähentämällä manuaalisia prosesseja, vähentämällä kognitiivista taakkaa, parantamalla yhteistyötä sekä tarjoamalla oikea tieto, oikeaan aikaan, oikeaan paikkaan. Generatiivista tekoälyä hyödyntämällä voitiin huomata merkittävä ero tehtävien suorittamisen tehokkuudessa, kun kyseessä oli tietotyön tehtävä kuten yksittäisen tiedon löytäminen suuresta tietomäärästä, suuren tietomäärän omaksuminen, tai käännökset eri kielten välillä.

Älykäs automaatio on ja tulee olemaan keskeinen osa tietotyön arvonluontia. Nyt se voidaan nähdä kilpailuetuna, mutta tulevaisuudessa se on todennäköisesti toimintaedellytys. Tutkimus pyrkii lisäämään ymmärrystä tietotyötä tekeville yrityksille, miten älykästä automaatiota voidaan hyödyntää liiketoiminnan kehittämiseen ja arvon kasvattamiseen.