Uusia lähestymistapoja sairauspoissaoloriskin ennustamiseen työterveyshuollossa
Anttila, Anniina; Nuutinen, Mikko; Leskelä, Riikka-Leena; Pekki, Anu; van Gils, Mark; Sauni, Riitta (2025)
Anttila, Anniina
Nuutinen, Mikko
Leskelä, Riikka-Leena
Pekki, Anu
van Gils, Mark
Sauni, Riitta
Tampereen yliopisto
2025
Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta - Faculty of Medicine and Health Technology
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-03-3873-2
https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-03-3873-2
Tiivistelmä
Tässä tutkimushankkeessa pyrimme löytämään sairauspoissaoloriskiä ennustavia tekijöitä modernein tekoälypohjaisin analyysimenetelmin. Olimme kiinnostuneita selvittämään sitä, millä tavoin työterveyshuoltoon jatkuvasti kertyvää tietoa pystyttäisiin paremmin hyödyntämään, jotta työterveyshuollon resurssit ja toimenpiteet saataisiin kohdennettua oikea-aikaisesti niistä parhaiten hyötyviin henkilöihin. Pyrimme syventämään ymmärrystä työkykyyn vaikuttavista tekijöistä etsimällä suuresta aineistosta yhteyksiä, joita perinteisillä analyysimenetelmillä ei ole ollut mahdollista havaita. Lisäksi pyrimme löytämään laajasta terveyskyselyssä käytettyjen kysymysten joukosta sellaisia keskeisiä kysymyksiä, joilla olisi parhaat edellytykset tunnistaa lisääntyneessä sairauspoissaoloriskissä olevat henkilöt. Tämä mahdollistaisi suppeamman ja siten tiheämmin toistettavissa olevan kyselyn muodostamisen. Työsuojelurahasto on osallistunut hankkeen rahoittamiseen.