Potential of Artificial Intelligence in Supply Chain Management

Abstract

Digitalization is a significant megatrend that affects supply chains across industries. The increasing amount of data and the rapidly changing business environment can be managed by digitalizing supply chains. One of the most significant technological solutions is artificial intelligence (AI), whose potential in supply chain management, both upstream and downstream, has been recognized. The aim of this study is to examine the current literature on digitalization and AI in supply chain management, procurement, and distribution. A second objective is to explore the use of AI and its future potential in the Finnish business environment.

To achieve these objectives, the research was approached from two perspectives. First, the current state of the literature regarding digitalization and AI in supply chain management, procurement, and distribution was reviewed. Second, the empirical section examined the adoption of AI-driven procurement solutions in Finnish manufacturing companies and procurement IT providers and their views on future applications of AI.

The study was conducted as interview-based research using semi-structured interviews. The interviewees included procurement and supply chain professionals from Finnish manufacturing companies as well as solution providers offering IT solutions for procurement. The interview data was analyzed using a thematic approach.

The findings indicate that AI adoption in Finnish manufacturing companies is still in its early stages. AI has generated interest, and most companies have begun creating the necessary conditions for intelligent solutions. Among the interviewed Finnish solution providers, the majority do not yet offer AI-driven solutions. Both manufacturing companies and solution providers identified data-related challenges as the most significant barrier to AI adoption. The future role of AI in procurement was seen as growing, although interviewees emphasized the need for gradual development, starting with simpler, less strategic tasks while maintaining a central role in human decision-making. The most promising AI application areas were identified as supplier risk management, streamlining the procurement process, and supplier market analysis.

This study contributes to the existing literature by examining the current state of AI adoption in a rapidly evolving field and expanding the scope of empirical research on AI utilization. The findings confirm previous research indicating that AI adoption remains at a low level. Furthermore, the study highlights a gap between procurement professionals’ expectations of AI’s future applications and the actual feasibility of these implementations. One key area for future research is a more precise definition of AI to better identify and understand its potential applications.

Digitalisaatio on merkittävä megatrendi, joka vaikuttaa toimitusketjuihin toimialasta riippumatta. Muuttuvaan ympäristöön ja lisääntyvään tietoon toimitusketjuissa pystytään vastaamaan digitalisoimalla toimitusketjuja. Yksi merkittäviä teknologisia ratkaisuja on tekoäly, jonka potentiaali toimitusketjujen hallinnassa sekä sen ylä- sekä alavirroissa on tunnistettu. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tarkastella ajankohtaista kirjallisuutta digitalisaatiosta ja tekoälystä toimitusketjujen hallinnassa, hankinnassa ja jakelussa. Toisena työn tavoitteena on tarkastella tekoälyn käyttöä ja siihen liittyviä tulevaisuuden näkymiä suomalaisessa ympäristössä.

Tavoitteiden saavuttamiseksi tutkimusaihetta lähestyttiin kahdesta suunnasta. Ensiksi kirjallisuuden nykytilaa tarkasteltiin digitalisaatiota ja tekoälyä toimisketjujen hallinnassa, hankinnassa ja jakelussa. Toiseksi empiirinen osuus tarkasteli hankinnan tekoälyratkaisujen tilaa suomalaisissa valmistavan teollisuuden yrityksissä sekä hankinnan ohjelmistoratkaisuja tarjoavissa yrityksissä ja minkälaisia tulevaisuuden näkymiä heillä on tekoälylle ja sen käyttöalueille.

Tutkimus suoritettiin haastattelututkimuksena puolistrukturoitujen haastatteluiden avulla ja haastateltavana oli hankinnan ja toimitusketjujen osaajia suomalaisista valmistavan teollisuuden yrityksistä ja ratkaisutarjoajia hankinnan käyttöön IT ratkaisuja tarjoavista yrityksistä. Haastatteludata analysoitiin teemapohjaisesti.

Tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyn hyödyntäminen suomalaisissa valmistavan teollisuuden yrityksissä on vielä alkutekijöissä, vaikka se onkin herättänyt kiinnostusta ja suurimmassa osassa yrityksiä on pyritty luomaan edellytyksiä älykkäille ratkaisuille. Haastatellut suomalaiset ohjelmistoratkaisuiden tarjoajista suurin osa ei myöskään tarjoa tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuita. Suurimmaksi haasteeksi sekä teollisuuden yritykset että ratkaisujen tarjoajat tunnistavat dataan liittyvät haasteet. Tekoälyn tulevaisuuden rooli hankinnassa nähtiin kasvavana, joskin kasvun toivottiin olevan asteittaista alkaen yksinkertaisista, vähemmän strategisista tärkeistä tehtävistä eteenpäin unohtamatta ihmisen roolia. Potentiaalisimpina tekoälyn käyttökohteina havaittiin olevan toimittajiin liittyvä riskienhallinta, hankintaprosessin sujuvoittaminen ja toimittajamarkkinoiden analysointi.

Tutkimus täydentää aiempaa kirjallisuutta tarkastelemalla nykyhetken tilaa muuttuvalla alueella sekä laajentaa alueita, joilla empiiristä tutkimusta tekoälyn hyödyntämisestä on tehty. Tutkimus vahvistaa aikaisempiä löydöksiä tekoälyn hyödyntämisen tason olevan alhainen. Tutkimus osoittaa, että hankinnan osaajien tulevaisuuden toiveet tekoälyn käyttökohteista eivät välttämättä vastaa tutkimusaiheita tai niiden toteutettavuutta. Yhdeksi tulevaisuuden tutkimuskohteeksi tunnistettiin tekoälyn tarkempi määrittely ja näin tarkempien käyttökohteiden tunnistaminen ja ymmärtäminen.