Tekoälyn soveltaminen HR-prosessien päätöksenteossa: Keskeisiä eettisiä haasteita ja ratkaisuja

Abstract

Tässä kandidaatintutkielmassa tarkastellaan tekoälyn käytön eettisiä haasteita henkilöstöhallinnon (HR) prosesseissa, kuten rekrytoinnissa, työntekijäarvioinneissa ja koulutuksen suunnittelussa. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, millaisia riskejä ja ongelmia tekoälyn hyödyntäminen voi aiheuttaa HR-kontekstissa, erityisesti algoritmien puolueellisuuden, päätöksenteon läpinäkymättömyyden sekä työntekijöiden yksityisyyden suojan näkökulmasta. Kirjallisuuskatsauksen perusteella todetaan, että tekoälyjärjestelmät voivat vahvistaa rakenteellista syrjintää, jos niiden kehittämisessä käytetty data on puolueellista. Lisäksi ilmiö, jossa tekoälyn tekemät päätökset ovat vaikeasti ymmärrettäviä, heikentää työntekijöiden ja työnhakijoiden oikeusturvaa. Jatkuva digitaalinen seuranta puolestaan voi vaikuttaa negatiivisesti työhyvinvointiin. Tutkielmassa ehdotetaan useita keinoja ongelmien ratkaisemiseksi. Näihin kuuluvat muun muassa selitettävän tekoälyn (XAI) hyödyntäminen läpinäkyvyyden lisäämiseksi, monipuolisemman ja edustavamman koulutusdatan käyttö sekä hybridimallien kehittäminen, joissa ihmisten asiantuntemus säilyttää keskeisen roolinsa päätöksenteossa. Vaikka tekoälyllä on merkittävä potentiaali tehostaa HR-prosesseja, sen käyttö edellyttää vastuullisia toimintamalleja ja asianmukaista sääntelyä. Tutkielma painottaa tarvetta jatkotutkimukselle, joka keskittyy eettisten periaatteiden konkreettiseen integrointiin ja tekoälyn vastuulliseen soveltamiseen organisaatioiden HR-järjestelmissä.