Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Machine learning approach to study drug effects and identification of signals from symptomatic and asymptomatic mutation carries using iPSC-derived cardiomyocytes

Juhola, Martti; Joutsijoki, Henry; Penttinen, Kirsi; Aalto-Setälä, Katriina (2025-03-09)

 
Avaa tiedosto
Machine_learning_approach_to_study_drug_effects_and_identification_of_signals_from_symptomatic_and_asymptomatic_mutation_carries_using_iPSC-derived_cardiomyocytes.pdf (1.213Mt)
Lataukset: 



Juhola, Martti
Joutsijoki, Henry
Penttinen, Kirsi
Aalto-Setälä, Katriina
09.03.2025

Informatics in Medicine Unlocked
101631
doi:10.1016/j.imu.2025.101631
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202503112693

Kuvaus

Peer reviewed
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [20689]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste