Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Image and Video Coding Techniques for Ultra-low Latency

Žádník, Jakub; Mäkitalo, Markku; Vanne, Jarno; Jääskeläinen, Pekka (2022-02-07)

 
Avaa tiedosto
3512342.pdf (677.5Kt)
Lataukset: 



Žádník, Jakub
Mäkitalo, Markku
Vanne, Jarno
Jääskeläinen, Pekka
07.02.2022

ACM Computing Surveys
231
doi:10.1145/3512342
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202210267844

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
The next generation of wireless networks fosters the adoption of latency-critical applications such as XR, connected industry, or autonomous driving. This survey gathers implementation aspects of different image and video coding schemes and discusses their tradeoffs. Standardized video coding technologies such as HEVC or VVC provide a high compression ratio, but their enormous complexity sets the scene for alternative approaches like still image, mezzanine, or texture compression in scenarios with tight resource or latency constraints. Regardless of the coding scheme, we found inter-device memory transfers and the lack of sub-frame coding as limitations of current full-system and software-programmable implementations.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [23861]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste