Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Research themes in big data analytics for policymaking: Insights from a mixed-methods systematic literature review

Suominen, Arho; Hajikhani, Arash (2021)

 
Avaa tiedosto
Research_themes_in_big_data_analytics.pdf (3.951Mt)
Lataukset: 



Suominen, Arho
Hajikhani, Arash
2021

Policy and internet
doi:10.1002/poi3.258
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202110267827

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
<p>The use of big data and data analytics are slowly emerging in public policy-making, and there are calls for systematic reviews and research agendas focusing on the impacts that big data and analytics have on policy processes. This paper examines the nascent field of big data and data analytics in public policy by reviewing the literature with bibliometric and qualitative analyses. The study encompassed scientific publications gathered from SCOPUS (N = 538). Nine bibliographically coupled clusters were identified, with the three largest clusters being big data's impact on the policy cycle, data-based decision-making, and productivity. Through the qualitative coding of the literature, our study highlights the core of the discussions and proposes a research agenda for further studies.</p>
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [20263]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste